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未来已来!工业物联网详解

了解 IIoT 的迷人世界、其核心概念、其与更广泛的物联网 (IoT) 的别,以及推动各个行业创新的实际应用。

  • 2024-11-17
  • 阅读252

专家报告|西安交通大学刘增副教授:分布式储能中多变流器系统构网控制与振荡分析

2024年5月24-26日,第二十一届中国电气自动化与电控系统学术年会在天津召开,会议邀请西安交通大学刘增副教授在会上作了《分布式储能中多变流器系统构网控制与振荡分析》的报告分享。此报告探讨了分布式储能中多变流器系统的构网控制与振荡特性,主要包括研究背景、系统架构、构网控制技术和系统振荡分析四个方面。在现代电力系统中,分布式储能广泛应用,而多变流器系统在实际运行中面临功率协调、稳定性及控制复杂度等挑战。为应对这些问题,报告从储能变流器的并联架构及构网控制基本原理出发,介绍功率分配、频率电压控制等核心技术,深入分析多变流器间的动态耦合关系,通过基于端口频率特性的系统建模和实验验证揭示系统振荡的成因及抑制方法。本文将对报告内容进行详细解读,帮助读者更好地理解和掌握这一领域的最新研究进展。

  • 2024-11-17
  • 阅读528

东南大学研究团队:基于改进粒子群算法的无线充电系统参数优化

基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电(MCR-WPT)系统,建立其数学模型,从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题,以提高系统的传输效率为优化目标,以输出功率为约束条件,建立其优化模型,对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优,提出一种基于种群进化的混合粒子群优化(HP?SO)算法,并基于LCC-S型无线电能传输(WTP)系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后,搭建了无线充电系统实验平台,对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析,实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。

  • 2024-11-17
  • 阅读328

电池系统管理|离散型卡尔曼滤波算法基础

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  • 2024-11-17
  • 阅读265

电池系统管理|电池单体-电池包老化模型搭建概述

目前的寿命模型更多地应用于电池性能评估,基本无法在线应用。——结论

  • 2024-11-17
  • 阅读345

HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法

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  • 2024-11-17
  • 阅读312

从能耗大户到低碳先锋——智能互联照明赋能建筑节能降碳

气候 变 化 的 影 响 不仅仅 意味 着 地 球 表 面温 度 升高,还会造成冰川融化、海平面上升和极端干旱等问题,进而造成粮食短缺、温室气体排放增加等问题加剧。气 候 变 化 和 各 个 年 龄 段 人们 的 生 命、 生 计、 心 理 健康和福祉息息相关

  • 2024-11-16
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从“双碳”目标认知到碳资产管理

中国提出“30·60”的“双碳”目标,这一承诺带来的产业结构调整是生活生产方式、发展理念和发展方式系统性的变革,是技术创新、投资理念和配套制度的变革。一方面发展必然带来碳排放,另一方面时间短、任务重,有效实施并非容易的事。因此,需要深入思考在制订“双碳”目标和行动方案的前提下,资产视角下的运营和结合乡村振兴的创新投资模式。

  • 2024-11-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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