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陈省身:微积术的发现与发展

微积术的发现是人类文化史上一件划时代的大事。假使没有微积,我们不能想象近代的科成何景象。现在我们学习微积,一个中材的人,便可于短期内明了其原理。然而在发现的时候,即使极大的天才,亦须苦心孤诣,暗中摸索,才能获得门径。在我们已经利用了微积方法二百余年后的今日,追溯既往,考察一下它的发现的经过,便知前贤缔造的艰难,远非想像所及。 微积术的发现者,一般公认为牛顿(1642-1727)与莱布尼兹(1646-1716)二人。但照意大利数学史家Castelnuovo的研究[指Guido Castelnuovo的Le origini del calcolo infinitesimale nell'era moderna——小编注],微积术的发展,从希腊时代一直到近代,是一个绵续的整体,牛顿与莱布尼兹二氏不过在其中走了最重要的一步。这话并没有估低了他们的功绩。在他们以前,所有的微积观念,是零星的。有了他们的工作,微积术才成为一个系统,才能应用到天文、物理、和一切其他科学。

  • 2023-01-29
  • 阅读489

数学简史:现代数学的五大应用

现在,我们来谈谈数学向人类文明的其它结晶(科学)的渗透。先来看物理学,18世纪是数学与经典力学相结合的黄金时代,19世纪数学主要应用于电磁学,产生了剑桥大学数学物理学派,其中最具代表性的成就是麦克斯韦(Maxwell,1831—1879)建立的电磁学方程组,由4个简洁的偏微分方程组成。据说麦克斯韦最初得到的方程组比较复杂,因为他相信表达物理世界的数学应该是美的,因而推倒重来。

  • 2023-01-25
  • 阅读394

编程与线性代数

在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知 其所以然的阶段,若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在,但又苦于不能很好地理解和掌握。的确,多数人很容易理解初等数学 的各种概念,函数、方程、数列一切都那么的自然,但是一进入线性代数的世界就好像来到了另一个陌生的世界,在各种奇怪的符号和运算里迷失了。

  • 2023-01-26
  • 阅读325

其实,吃货更懂机床

在德国机床圈呆久了就会有一个感觉,就是德国的起床企业都是七个不服八个不分的,觉得自己的设计是最好的,只要客户愿意出钱那么什么样的机床都可以造出来。像极了那些对自己手艺极其自信的饭店的大师傅。而我也一直觉得,德国机床的业态特征非常像餐饮业。

  • 2023-01-26
  • 阅读347

中美对抗背景下中国机床出路何在

几个月前发了一篇拙作,《为什么说中国机床是扶不起的阿斗:中国模式对机床行业失效》,应该说文章提出了机床行业面临的问题以及问题产生的原因,而本文尝试给出几个可行的解决方案。 文章主要观点: 振兴我国机床产业,着力点并不在机床本身,而是制造业。制造业强国的机床行业不会弱。 机床属于自动化大行业,该行业细分市场和中小企业众多,只有整个产业生态发展,国产机床才有可能振兴,举国体制无法振兴机床业; 战略上放弃整体赶超,寻求局部优势; 内循环不足以支撑“工具类工业产品”,走出去才能更安全;

  • 2023-01-25
  • 阅读452

美国机床衰落了?某非标机床公司生产车间图片流出,里面的门道可不少

最近几年流传一种“东升西降”的说法,我国的媒体和专家常常唱衰西方特别是美国的制造业。美国的制造业之所以给人日薄西山昨日黄花的印象,主要是因为美国的经济学家和政客自己唱衰自己。特别是川普时期,抛出了美国制造业没落论并提出制造业回归的大计划。美国政客靠唱衰本国制造业打压对手赢取选票,而我国的专家却以此作为“东升西降”的佐证

  • 2023-01-26
  • 阅读359

数学三大核心领域概述:代数、几何、分析

数学中研究数的部分属于代数学的范畴; 研究形的部分,属于几何学的范筹; 沟通形与数且涉及极限运算的部分,属于分析学的范围。 这三大类数学构成了整个数学的本体与核心。在这一核心的周围,由于数学通过数与形这两个概念,与其它科学互相渗透,而出现了许多边缘学科和交叉学科。本文简要介绍数学三大核心领域中十几门主要分支学科的有关历史发展情况。

  • 2023-01-25
  • 阅读546

10种自动驾驶规划控制算法技术解析

规划控制,与环境感知、定位、基础架构、仿真一起构成了自动驾驶的5大核心模块。规划控制的主要职责是,已知周围环境(行人/车辆、红绿灯、车道线)的基础上,车辆结合当前位置、目的地以及地图信息,对自身做出最合理的决策动作(比如变道超车或者沿当前车道保持)。决策之后,车辆会规划一条新的轨迹,并通过控制方向盘、油门刹车等使得车辆沿着该轨迹行驶。

  • 2023-01-26
  • 阅读330
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025领军人才领导力洞察启示录

从稳到变:中国中高层领导力图鉴 2020年,是企业外部经济环境从「稳定」向「波动」转变的一个时间点,因此也是企业发展过程中的一个关键分水岭。 在此之前,中国经济保持长期稳定增长,企业战略重心普遍聚焦于规模扩张、效率优化与市场占有率提升。组织运行相对有序,领导者的核心任务是「把事做对」--确保战略落地、流程顺畅、结果可控。在此背景下,中高层领导者的能力模型也更多围绕执行力、决策力和运营管控构建。

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迈向智能世界白皮书2025-工业与AI融合应用指南

当今世界正处于百年未有之大变局之中,全球产业竞争格局正在发生深刻重构。工业作为立国之本、强国之基,始终是国家综合实力的核心支撑和关键支柱。历史的实践反复证明,没有强大的工业体系,就没有经济的繁荣与国家的长治久安。在中国从制造大国迈向制造强国的征程中,新型工业化是必由之路,而工业与人工智能(AI)的深度融合,正成为产业转型升级、国际竞争力提升的关键力量,将深刻重塑工业的范式与格局。

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2025年适老化居家生活蓝皮书

居家养老需求现状 1.1.居家养老需求的发展态势:老龄化浪潮与银发经济驱动 1.1.1.老龄化趋势:规模加速、结构深化 全球人口年龄中位数持续增长,正步入老龄化阶段 生育观念的改变和医疗水平的发展正在推动全球人口结构进行深刻而持续的转变。根据 2025 年国际知名投资机构高盛源引I联合国的数据,所发布的全球经济分析报告:自1975年以来,发达经济体的年龄中位数从30岁增加到43岁,预测到2075年达到47岁;新兴经济体从19岁增加到30岁,预测到2075年达到40岁。而到2080年之前,全球65岁及以上人口预计将超过18岁以下儿童数量,全球人口正步入老龄化阶段。

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2025年私处护理品类消费趋势报告

私处护理产品是以维护人体私密部位(主要包括外阴、肛周,女性阴道内部非日常护理范畴,男性阴囊、肛周等)的清洁卫生微生态平衡及肌肤健康为核心目的的日化类或消毒类产品,区别于药用制剂,主要作用为清洁污垢、抑菌舒缓、保湿修护,预防私密部位因清洁不当或环境刺激引发的不适。其配方需符合私密部位黏膜及肌肤的敏感特性,强调温和性与安全性。

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