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石油化工企业设备完整性管理及应用

本文主要是介绍设备完整性管理的概念、特点,技术要求及技术方法;最后介绍宁波镇海炼化利安德化学有限公司的设备完整性管理的应用和实施,以及整套石化装置设备完整性管理体系的建设。

  • 2022-10-28
  • 阅读573

设备点检知识大全

?现代化的生产设备日益向大型、连续、高速和高度自动化方向发展,一旦发生故障就会全面停机,影响到整个生产计划,也给企业造成了重大的经济损失。设备点检能够帮助人们准确预测设备的使用寿命,为设备的安全运行、降低设备事故、实现效益最大化奠定基础。因此,设备点检在生产中非常重要。

  • 2022-10-28
  • 阅读679

智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案(445页,118000字)

智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案(445页,118000字),智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案(445页,118000字)

  • 2022-10-28
  • 阅读3318
  • 下载6

万像电子云网吧解决方案V1.0-22D25

云网吧解决方案,电竞馆认证合作领域的战略合作伙伴,积极寻求多元化经营新赛道的形式,通过云电脑技术、电竞赛事制作、周边产品,借助电竞馆及电竞酒店的赋能,从而推动相关行业的高质量发展,为“电竞线上IP + 线下娱乐服务”合作场景的落地提供了更多可能。

  • 2022-10-25
  • 阅读402
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  • 36页
  • pptx

换热站设备维护方案

各站设备经过上一个采暖期的运行,针对运行中存在的问题和各项设备配件磨损老化的问题,编制本维护方案.

  • 2022-10-21
  • 阅读2657

多传感器融合状态估计方法综述

随着传感器网络技术的发展,多传感器融合状态估计凭借其鲁棒性、灵活性、可扩展性以及便于故障检测等优点,长期受到国内外学者的广泛关注,并取得了大量研究成果。数据融合的方法为融合状态估计奠定了理论基础,也是早期研究的主要方向,从20世纪70年代到20世纪末,相继发展出了集中式和分散式滤波架构及相应算法。无线通信技术的成熟以及一致性算法的出现使得分布式状态估计的研究进入了快车道,自2005年以来,大量基于一致性的分布式滤波算法被提出,其中不乏实用的经典方法和优秀的开创性方法。旨在梳理多传感器融合状态估计的发展,探究从数据融合到分布式滤波的内在联系,并对一些经典方法进行了总结。

  • 2022-10-18
  • 阅读2452

面向微服务创新,IPU正成为未来数据中心里起舞的精灵

日耳曼神话中,有一种名叫戈兰林(Gremlin)的小精灵。传说这种精灵熟悉各种工具和机械,可以帮助能工巧匠完成种种工作,还可以提升工匠的技术,启迪他们的发明精神。很多时候,工匠们的传统方式方法到达一定瓶颈,就会祈祷小精灵出现,能够帮助他们解决难题。

  • 2022-10-12
  • 阅读543

技术架构图学习方案

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  • 2022-10-12
  • 阅读2000
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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