基于YOLO-CDF神经网络的安全帽检测_张学锋

针对当前安全帽检测准确性低和适应性差的问题，提出一种以 YOLOv3 网络为基础，进行相应改进的安全帽检测方法; 为了保证安全帽检测的准确度和增大对图片中安全帽的关注度，采用注意力机制增强了从图片提取出的空间信息和语义信息，减少了图像细节的丢失，再使用可变卷积来适应人的姿态变化，增强了模型对目标的适应性，减少了一定量的训练样本，最后通过改变输出特征图的尺寸，融合浅层的网络特征，提升了人头等小目标的识别率; 采用自制的HELMET 数据集对方法进行训练与测试，并通过对比实验表明: 方法相较于其他检测方法能够提取到更多的目标特征，达到更高的平均精度均值，同时在实际应用中适应性较好。

2023-02-08
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基于无人机红外遥感和边缘检测技术的采动地裂缝辨识_赵毅鑫

西部矿区煤层赋存条件好,开采强度高,上覆岩层破坏严重,易诱发采空塌陷和地裂缝等灾害,造成地表生态损伤,甚至诱发遗煤自燃,威胁煤矿安全生产

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基于PVDF压电薄膜的触觉传感器研究_李铁军

模仿人体手指的构造，制作了一种以不同硬度的聚二甲基硅氧烷( PDMS) 为外层材料，聚偏氟乙烯( PVDF) 为传感元件的柔性触觉传感器，利用电荷放大器采集传感器与五种常见物体接触并滑动时产生的振动信号，对信号进行选取、滤波、提取特征值等处理，结合分类算法，对物体材质进行辨识分类。实验证明，此传感器对 5 种常见物体材质的识别率可以达到 90 % 以上。

2023-02-08
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改进YOLO_v3的安全帽佩戴检测方法_施辉

在生产和作业场地中，工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率，提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。

2023-02-08
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柔性OLED用高耐热聚酰亚胺薄膜的制备与性能_矫龙

聚酰亚胺(PI)薄膜作为柔性有机发光显示(OLED)基板材料应用时, 需要满足玻璃化转变温度(Tg)大于450 ℃和热膨胀系数(CTE)在 0~5×10？6 K？1之间 . 为了提高 PI 薄膜的热性能, 本文合成了 2,7-占吨酮二胺(2,7-DAX), 并将其与均苯四甲酸二酐(PMDA)和2-(4-氨基苯基)-5-氨基苯并噁唑(BOA)共聚制备了一系列新型PI薄膜. 研究了PI薄膜的聚集态结构、耐热性能、尺寸稳定性和力学性能

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装配式建筑安全管理中BIM技术的应用研究_许立强

分析装配式建筑施工安全风险和BIM技术对施工安全管理的适用性，将BIM技术引入装配式建筑安全管理，从施工方案优化、施工场地布置、安全教育培训等多个方面全面分析BIM在装配式建筑安全管理中的应用情况，最后借助案例进行应用过程和效果展示分析，为提高装配式建筑安全管理水平提供参考。

2023-02-08
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基于改进UNet孪生网络的遥感影像矿区变化检测_向阳

矿产是我国的重要资源之一，长期以来在国家经济建设中发挥了重要作用［1］。但是由于开发方式比较粗放和矿区生态环境脆弱容易遭到破坏的特点，造成的矿区生态环境问题日益突出

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基于GEE平台的广州市主城区不透水面时间序列提取_李培林

不透水面作为城市化水平以及城市环境的重要评价指标，其提取已经是当下的研究热点。与单时相影像相比，时间序列制图能够获取其准确的变化趋势，对于监测城市的快速发展具有重要意义。

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