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基于随机森林回归算法的山洪灾害临界雨量预估模型_赵龙

针对山洪灾害临界雨量影响因素众多、计算流程复杂的问题,以山东省临朐县山丘区 237 个沿河村落为研究对象,选取有实测资料、计算条件较好的沿河落,采用水文水力学法,计算山洪灾害临界雨量作为原始数据集; 选取降雨特征、流域特征、沿河村落特征、河道特征等参数,基于随机森林回归算法,构建山洪灾害临界雨量预估模型,利用网格搜索法及 K 折交叉验证法调整预估模型参数; 确定无实测资料的沿河村落山洪灾害临界雨量指标,并验证预估模型精度,分析特征参数重要度

  • 2023-02-09
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GIS和免疫算法的垃圾楼选址优化_钟翠萍

针对现有城市公共设施选址模型较少考虑具体城市特色和服务设施运行现状这一问题,该文提出基于地理信息系统(GIS)空间分析、改进潜能模型和免疫算法相结合的方法,在评估研究区垃圾楼可达性的基础上,利 用 GIS空 间 分析进行初步优化,并构建双目标免疫优化模型再次优化

  • 2023-02-08
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基于改进粒子群优化长短时记...的脱硫系统SO_2预测模型_吴磊

针对燃煤电厂脱硫系统出口 SO2 质量浓度难以稳定控制的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化长短时记忆(LSTM)神经网络的 IPSO-LSTM 预测模型。

  • 2023-02-08
  • 阅读220
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湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展_周博天

湖泊富营养化由于其可导致藻类水华暴发,引发生态系统灾变和饮用水风险,是中国乃至全球湖泊面临的主要生态环境问题。湖泊营养状态精准、实时、大范围的同步监测是准确掌握湖泊水环境变化特征,开展富营养化成因分析、评价评估、治理修复和管理考核的重要基石。

  • 2023-02-08
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基于深度学习的刀具磨损监测研究现状_王大春

基于传统机器学习的刀具磨损监测模型监测精度低且计算复杂度高,难以满足智能制造的发展需求。而基于深度学习的刀具磨损监测模型数据处理和特征提取能力较强,可明显提高监测精度,使加工过程更智能化,因此广泛应用于刀具磨损监测

  • 2023-02-08
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机器视觉技术在电力安全监控中的应用综述_王刘旺

视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展,机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务;然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发,总结分析了机器视觉技术在输变电设备状态检测、人员状态判别、重要区域环境状态监测三大典型应用场景的应用及研究进展;最后就机器视觉技术在电力安全监控领域落地应用存在的问题进行分析并提出了相关建议。

  • 2023-02-08
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基于改进YOLOv3的高铁异物入侵检测算法_张剑

针对传统铁路异物检测方法中实时性不高、检测精度不够的问题,提出一种基于 YOLOv3 网络的高铁异物入侵的检测算法。 为提高 YOLOv3 网络对图片特征的利用能力,利用可切换空洞卷积替代特征提取网络中的前四个 3×3 卷积,增加了卷积的感受野

  • 2023-02-08
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“双碳”目标下绿色数据中心冷却关键技术路径的探讨_黄翔

随着国家 2030 碳达峰和 2060 碳中和目标的提出,以及“数字中国”建设的步伐进一步加快,新基建核心业务范畴的数据中心的冷却节能问题成为行业关注的焦点。主要针对数据中心冷却节能发展趋势,从可再生能源“干空气能”在数据中心冷却方面的应用,以及多种绿色、高效、适用的冷却技术在数据中心的结合应用,从技术原理、技术优势、应用趋势进行了分析与探讨。为我国绿色数据中心的制冷空调系统的节能发展提供合理的参考与建议

  • 2023-02-08
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