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甲方视角下的攻防演练部署

攻防演练行动目的:检验各单位信息基础设施和重点网站网络安全的综合防御能力和水平,实战验证相关单位“监测发现、安全防护和应急处置”的能力,发现并整改网络系统存在的深层次安全问题。 攻防演练行动实施方式:组织部门负责组织攻防演练演习行动,由安全厂商、电信运营商、金融业、高校、科研院所等信息安全专业人员组成攻击队伍,对政府机关、重要事业单位、大型国企等单位的关键信息系统进行集中攻击,而目标单位作为防守方对攻击进行实时防御拦截; 被攻破的单位和防护标杆会被作为典型案例攻防演练演练已成为每年例行工作,重点单位申请固定预算,作为例行工作推进;

  • 2021-04-27
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网络攻防靶场的技术经验分享

什么是实网攻防演习:实网攻防演习 是有组织、有目的通过对实际环境 开 展网络攻击 ,以达到 通过实战 分析目标安全风险,检验目标综合防御能力的目的。 什么是实网攻防演习:明确目标系统,不限制攻击路径,以提 权 控制业务 获取数据为最终目的。

  • 2021-04-27
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无处不在的黑色产业链

黑色产业链的收割链条:1.老少皆宜,四季常青,划分人群,年龄段,外部信息特征,进行针对性的违法犯罪活动。 2.数据提取,精准投放:筛选购买的各种数据进行比对排查自己需要的信息,然后通过短信,邮箱进行投放。 3.开始收割,循环往复:被收割的首要条件,就是你对这个感兴趣,可能是想赚点小钱,也可能是自己本来有这个爱好。

  • 2021-04-27
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小米AIOT安全思考与实践

隐私合规核查:APP权限过度申请是威胁用户隐私的一个重要问题。系统支持对APP申请的权限进行审查,包括地理位置、存储读取、传感器、摄像头、录音、短信等敏感权限。系统会根据APP类型打上标签,判断是否过度申请权限,只有通过 审查的APP才允许上架; 保障跨境隐私合规:近期海外安全隐私相关事件频发,国内多款APP被一些国家下架,造成了很大的影响。我们针对 海外APP跨境网络传输进行重点审核,保障APP的跨境传输隐私合规。

  • 2021-04-27
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海得控制智能工厂相关产品介绍

建立生产过程数据采集和分析系统,能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息,并与 MES 实现数据集成和分析。 建立车间制造执行系统(MES),实现计划、排产,生产、检验和全过程闭环管理,并与企业资源计划系统( ERP )集成。

  • 2021-04-27
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工业互联网背景下的设计制造一体化

价值网络实现横向集成 垂直集成和网络化的制造系统 端到端数字集成横跨整个价值链

  • 2021-04-27
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物联网安全:安全问题分析

物联网的安全问题是多方面的,包括传统的网络安全问题、计算系统的安全问题和物联网感知过程中的特殊安全问题等。下面简要介绍物联网系统中一些特殊的安全问题。

  • 2021-04-26
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AI设计下的智能驾驶场景文本识别技术

交通标志识别作为智能驾驶、交通系统研究中的一项重要内容,具有较大的理论价值和应用前景。尤其是文本型交通标志,其含有丰富的高层语义信息,能够提供极其丰富的道路信息。因此通过设计并实现一套新的端到端交通标志文本识别系统,达到有效缓解交通拥堵、提高道路安全的目的。

  • 2021-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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