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数字化智能配电已成未来技术趋势

带电导体绝缘的失效或损坏,导致正常条件下不带电的电气装置外露可导电部分呈现一定的电位,操作者或使用者触及时,可能发生电击事故,从而导致对人的伤害,甚至死亡,这是低压配电系统最常见,也是必须严格防范的重点问题。而低压配电设施由于以下原因,故障发生概率大,电击危险性亦大幅增加:

  • 2021-05-06
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信息化测绘技术在数字化城市建设中的作用分析

21世纪是一个科学技术时代,计算机信息技术的应用,给人们的生活生产方式带来了巨大的改变,推动城市智能化、信息化发展,是当前现代城市建设中的重要课题,必须予以高度重视,不容忽视。在数字城市建设中,为了营造良好的城市环境,加强城市信息化管理,逐步实现智慧城市,应当充分应用现代科学技术,尤其是测绘技术。本文基于数字化城市建设中信息化测绘技术的作用展开论述。

  • 2021-05-06
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面向智能制造的家居产品数字化设计技术

实现智能制造的关键是数字化设计。在总结中国家居产业数字化设计发展概况的基础上,分析当前家居数字化设计的基本情况、有待解决的根本问题和策略,构建面向智能制造的家居数字化设计关键技术架构,包括:数字化产品模型构建、数字化设计信息交互与处理、数字化设计拆单加工一体化及家居产品数字化设计信息展示等技术,旨为我国家居企业实现数字化智能制造转型升级提供参考。

  • 2021-05-06
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工业大数据的管理技术与艺术

本期清华大数据思享会工业大数据系列之“工业大数据管理技术”,清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心总工程师、昆仑数据公司CTO王晨分享了大数据和数据管理的理解,并对工业大数据驱动力、特点、难点和实践路径等进行通俗而深刻的阐述。主题分享后,来自工业信息化领域、煤矿安全领域、设备运维领域和工业实时数据库领域及学术研究等领域的参会朋友就工业数据存储架构、工业领域数据采集、数据建模分析过程中行业专家与数据专家的配合等方面问题进行深入交流和讨论。以下是分享的主要内容:

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工业大数据技术与架构

工业大数据是工业企业的重要资产,是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点,给出了一种工业大数据参考架构,从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度,讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息(物理)系统以及指导工业大数据应用落地的业务架构、信息系统架构和信息技术架构,最后分析了一种工业大数据典型应用案例的架构与技术,验证了所提架构的有效性。

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工业大数据技术在污水处理中的应用

大数据及人工智能工业节能,包括:供水、污水处理节能、空压机节能、工业及商业空调节能、蒸汽动力驱动等应用,这个项目是哈理工青岛校友会于忠清会长团队开发的,有核心技术,节能效果非常好,投入少产出大,国内没有第二家,具有独特性,并且符合国家大的战略方向:碳达峰、碳中和,市场空间巨大,有需求的校友可以联系合作开发市场,目前此项目由校友聚力平台协助推广!

  • 2021-05-06
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数字化时代,大数据技术是汽车金融的立身之本

有多少人一听到“数字”就头疼? 在很多人看来,数字化过程是一个枯燥晦涩的具象的过程,不断累积数据、记录交易行为、生成庞大的数据库。但上汽通用汽车金融打破了“刻板印象”:数据的抽象化更能产生价值。

  • 2021-05-06
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数字化X线摄影技术的六大发展趋势

X线摄影技术作为目前全球最为广泛应用的医疗影像检查手段,覆盖了数十亿人口的健康与疾病筛查。自从德国人伦琴发现X线以来,X线作为一种技术手段便广泛应用于医疗健康领域。 在X线的诸多技术和设备当中,普放X线摄影检查,包括一般X光摄影检查、钼靶检查、胃肠造影X线检查等X线检查技术,已经成为了当前全球使用最广泛的检查手段。X线摄影检查凭借着其便利性、低成本、低剂量和高效率,不仅在胸部疾病筛查、肺部筛查、骨关节疾病筛查上有着独特的临床应用价值,其在乳腺疾病上的检查更是有着其他影像设备不可比拟的临床优势。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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