本期清华大数据思享会工业大数据系列之“工业大数据管理技术”，清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心总工程师、昆仑数据公司CTO王晨分享了大数据和数据管理的理解，并对工业大数据驱动力、特点、难点和实践路径等进行通俗而深刻的阐述。主题分享后，来自工业信息化领域、煤矿安全领域、设备运维领域和工业实时数据库领域及学术研究等领域的参会朋友就工业数据存储架构、工业领域数据采集、数据建模分析过程中行业专家与数据专家的配合等方面问题进行深入交流和讨论。以下是分享的主要内容：
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本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用： 1. File.read（file, buf, len）； 2. Socket.send（socket, buf, len）； 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡（NIC，Network interface controller）进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下，操作系统为此会进行 4 次数据拷贝，以及 4 次上下文切换
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
MiR自主移动机器人（朱煜辰）：MiR-AMR赋能制造业，MiR自主移动机器人（朱煜辰）：MiR-AMR赋能制造业
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随着安防监控技术和视频识别技术的发展，监控系统向更强的功能、更快的速率、更清晰的效果方向发展，尤其越来越强调安防监控与其他应用的合一，这就要求必须采用开放、标准的现代识别技术。
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