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基于工业互联网平台的Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法

本发明提供一种基于工业互联网平台的 Cloud VR数字孪生制造产线架构及其构建方法, 该架构包括物理产线、工业互联网平台系统及 Cloud VR数字映射系统;物理产线包括产品设 备、产线控制模块及产线通信模块,产线控制模 块获取设备运行数据,产线通信模块将运行数据 上传至工业互联网平台系统;工业互联网平台系 统包括工业互联网平台及VR交互接口,工业互联 网平台接收运行数据,VR交互接口将运行数据上 传至Cloud VR数字映射系统;Cloud VR数字映射 系统包括Cloud VR服务器及数据交互接口 , Cloud VR服务器中建立VR数字孪生制造产线,数 据交互接口驱动VR数字孪生制造产线根据运行 数据运行。本发明通过Cloud VR建立物理与虚拟 部分的映射关系,通过工业互联网平台实现两者 的数据交互。

  • 2021-06-20
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一种基于互联网大数据的工业用监控装置

本实用新型公开了一种基于互联网大数据 的工业用监控装置,包括安置台、输送带、摄像头 本体、驱动结构、清洁结构、安装臂、滑动框、安装 杆、清洁刷、半齿轮、固定结构和传动辊。本实用 新型的有益效果是:通过摄像头在对输送带上进 行输送的产品进行监控时,驱动结构在带动输送 带进行转动的同时会驱动位于滑动框两端的两 个半齿轮进行转动,半齿轮的一侧为齿状结构, 且滑动框两侧的半齿轮呈反向设置,滑动框两侧 的两个半齿轮在转动时会交错与滑动框的内侧 相啮合,从而带动滑动框在安装臂的内部进行往 复的滑动,实现中部设置的清洁刷的运动,摄像 头在监控的同时摄像头的镜头部位会由清洁刷 进行反复的清洁,保证镜头的洁净,保持良好的 监控效果。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网和智能制造的数据处理方法及大数据平台

本说明书公开的基于工业互联网和智能制 造的数据处理方法及大数据平台,首先周期性地 从每个工业设备中采集待处理工业数据,其次基 于获取到的处理记录确定与待处理工业数据对 应的线程配置参数并对业务处理线程进行更新, 然后运行更新后的业务处理线程以对待处理工 业数据进行分类得到有效工业数据和冗余工业 数据,在将有效工业数据上传至云端时并行地提 取冗余工业数据的冗余特征以识别得到冗余标 签,最后将冗余标签进行存储并删除冗余工业数 据。如此,将进行冗余数据筛选和剔除的大数据 平台部署在云端之前,这样能够确保进入云端的 数据是有用的工业数据,进而在确保工业控制系 统的安全可靠运行的前提下降低云端负载并提 高工业控制的时间精度。

  • 2021-06-20
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毕马威智能人机交互

毕马威智慧之光(KPMG Lighthouse)是毕马威全球的大数据和人工智能创新中心,包含顶尖的技术人才和创新解决方案。毕马威智能人机交互解决方案(KPMG Intelligent Interaction Solution 以下简称“解决方案”)由毕马威业务专家结合专业的业务知识,在技术专家的技术支持下,根据客户提供的训练数据,为客户定制化打造。依托毕马威全球网络强大的专业服务能力,可以为客户提供高质量智能人机交互解决方案。

  • 2021-06-20
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一种基于工业互联网现场的智能采样装置

本实用新型公开了一种基于工业互联网现场的智能采样装置,包括安装组件和采样组件,采样组件固定设置在安装组件上,通过电机带动Y轴向连杆和X轴向连杆一起转动,实现不同组采样组件之间的切换,完成同一采样点的多个样本的自动采集过程,无需人工进行采样组件的切换,减轻工人工作负担,采样点的液体向下流入到承液兜中,承液兜的橡胶波纹管在样本液体的重力作用下向下拉伸,通过拉绳和拉环将活动盖向回拉动将承液兜的顶部覆盖,避免样本液体过量,避免停止进液后的灰尘进入到承液兜中对样本液体造成的污染,通过承液兜中段的橡胶波纹管的拉伸状态实现按压式开关的控制,实现临时承液袋的自动储液过程,操作简单,使用方便,实用性更强。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网平台的光纤自动测试系统

本发明提供一种基于工业互联网平台的光纤自动测试系统,其特征在于:用于将测试生产线中不同设备连接在一起,全面实现测试﹑物流信息感知、数据处理、设备控制和状态实时展示;包括设置边缘服务器,边缘服务器安装双网卡,分别提供网口A和网口B,网口A接入测试车间局域网,测试生产线中其他设备也接入测试车间局域网,边缘服务器通过网口B访问中心机房服务器;在测试设备执行感知层处理过程实时感知各设备的信息,在边缘服务器执行边缘层处理过程进行工艺指标计算和展现层处理过程,在中心机房服务器执行应用层处理过程。

  • 2021-06-20
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一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法

本发明涉及一种基于胶囊网络的工业互联网入侵检测方法,属于互联网安全技术领域。首先对数据进行图像化处理以便于识别抽象特征,而后使用超深度卷积神经网络构建特征提取前端,同时引入全局平均池化层提高提取特征图的质量。在此基础上引入动态路由算法,通过迭代的方式对入侵数据特征进行聚类,在胶囊网络模块完成对各种攻击的检测分类。本发明使用多个池化层大幅减少数据维度,降低算法的空间复杂度。在反向传播( BP)过程中使用Adam方法作为优化算法,动态调整模型训练学习率,保证模型的平稳收敛以达到最优效果。与现有技术相比,本发明在工业互联网联网入侵检测中检测准确率高,有更低的误报率和漏报率。

  • 2021-06-20
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一种应用于工业互联网的虚拟主机系统

本发明公开了一种应用于工业互联网的虚拟主机系统,包括多个虚拟主机终端、多个自动化控制系统、防火墙和虚拟主机信息服务器,虚拟主机终端一端通过防火墙与工业现场总线或局域网连接,虚拟主机终端另一端通过TCP\IP与工业互联网连接,自动化控制系统与工业现场总线或局域网连接,虚拟主机信息服务器通过TCP\IP与工业互联网连接,本发明智能化程度高,不但能满足工业自动化系统的安全数据采集及访问,而且可以实现非自动化专业IT人士的无障碍连接访问,同时又兼具专业自动化人员的应用需求,使针对真实自动化控制系统的操作,演变为对一个虚拟数字设备的操作,安全性、可靠性、易用性均得到了保障。

  • 2021-06-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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