微服务API设计的实践与思考总结

随着微服务的越来越流行，越来的越多的公司开始实行微服务架构，相对于单一应用架构，微服务将复杂性拆分并且打散到一个个粒度更加细分的应用中，极大了减少了开发中单个服务的复杂性，开发人员只需要面向专注单一业务场景编程，从技术开发角度，单一服务代码量上减少很多，从业务角度上，业务复杂性的降低降低了需求的沟通成本，然而，整体业务复杂性依然存在，当我们需要接入或者依赖其他服务时，通常作为接入方来说，我们不需要深入了解服务提供方的业务，此时API成为了开发人员间的沟通语言。良好的API设计，能极大的减少沟通成本，甚至有时候可以代替文档，尤其是对于基础性服务来说，服务的可扩展性有时候体现在API的可扩展性，我曾经参与过一个基础业务微服务的业务升级，由于旧版本的API划分不够清晰，部分API存在重复性，后面不得不对大部分API进行重构（替换为新版本的API），仅仅在服务消费方升级这个阶段就持续1-2个月之久，在这个过程中也不断对API设计中存在的一些问题以及应该遵循哪些原则进行了一些思考。

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微服务之间的最佳调用方式

在微服务架构中，需要调用很多服务才能完成一项功能。服务之间如何互相调用就变成微服务架构中的一个关键问题。服务调用有两种方式，一种是RPC方式，另一种是事件驱动（Event-driven）方式，也就是发消息方式。消息方式是松耦合方式，比紧耦合的RPC方式要优越，但RPC方式如果用在适合的场景也有它的一席之地。我们总在谈耦合，那么耦合到底意味着什么呢？

2021-06-28
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消息队列中：消息可靠性、重复消息、消息积压、利用消息实现分布式事务

可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因

2021-06-28
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微服务架构下的静态数据通用缓存机制

在分布式系统中，特别是最近很火的微服务架构下，有没有或者能不能总结出一个业务静态数据的通用缓存处理机制或方案，这篇文章将结合一些实际的研发经验，尝试理清其中存在的关键问题以及探寻通用的解决之道。

2021-06-28
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数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析

层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰，有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例，对比分析我们工作中高频出现的几个名词，主要包括以下几个方面：

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百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现

在微服务架构下，服务拆分会让API的规模成倍增长，使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生，适用于美团业务且完全自研，用于替换传统的Web层网关应用，业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现，以及API网关未来的规划，希望能给大家带来一些帮助或者启发。

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万字长文带你了解ETL和数据建模

ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程

2021-06-28
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MySQL 亿级数据分页的优化

背景下班后愉快的坐在在回家的地铁上，心里想着周末的生活怎么安排。突然电话响了起来，一看是我们的一个开发同学，顿时紧张了起来，本周的版本已经发布过了，这时候打电话一般来说是线上出问题了。果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的MySql集群被拖慢了。好吧，这问题算是严重了，下了地铁匆匆赶到家，开电脑，跟同事把Pinpoint上的慢查询日志捞出来。看到一个很奇怪的查询，

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