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1.王治江-3-FFA2019-深度技术-

加速了对齐时间,增加了快照状态时间,在数据等待处理和持久化之间权衡 Speeds up the alignment time but increases the checkpoint state size during snapshot. Tradeoff betwe en data processingandpersisting 如何配置使用 How to config to use unaligned checkpoint Benefits 。Checkpoint 更快可预测,尤其在反压场景 Fasterandpredictable checkpoint, especially in back pressure case Checkpoint间隔更短,频率更快,失败恢复更少的数据 Shorter checkpoint internalandmore frequent checkpoint res ulting in less data to recover during failure 。端到端exactly-once延迟更短 Decreases end-to-end latency in exactly-once case Limit ations ●Inflight 数据持久化,10瓶颈场景不适合 Not suitable for 10 sensitive scenarios because of persisting infight data ,失败恢复inflight数据,时间变长 More time to recover inflight data during failure

  • 2021-06-29
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漂移计算-跨DC跨数据源的高性能SQL引擎

? 漂移计算性能优势明显,最多26倍的提升 SuperSQL speeds up the SQL execution up to 26 times faster ? 数据量越大,漂移计算性能优势越明显 SuperSQL performs even better under larger datasets

  • 2021-06-29
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3.秦江杰-3-FFA2019-new_source(4)

什么是Flink Source 为什么需要新的Source? 新Source的设计 设计目标 Enumerator - Reader架构 Source Reader的线程模型 水印生成 任务可协同的算子 状态保存和恢复 轻松实现生产可用的Flink Source

  • 2021-06-29
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5.贺小令-FFA2019-Apache Flink新场景-OLAP引擎

优点: (Advantages) 卓越的性能 (Excellent performance) 支持复杂的计算(upports complex computng)X 劣势: (Disadvantages) 需要预先定义维度(Must define dimensions in advance) 不支持明细数据查询(Does not spport query on detaled data) 需要更高的成本 (Higher cost) 场景:适用于对性能要求非常高的场景 (User Cases: high performance requirements)

  • 2021-06-29
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2.唐云-阿里巴巴在Flink大规模持久化存储的实践之道

化大为小 Make big things smaller ●有些问题不是bug或者使用不当,就是达到了大数据的系统瓶颈 Some problems just would hit the bottleneck of big-data system ●分布式处理的核心就是将大数据量的问题化为-个个小问题。 Make big things smaller is the key to distributed environment.

  • 2021-06-29
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3.将Apache Flink用作一体化的数据处理平台-崔星灿

Q1.如何对流数据采样? How to sample streaming data? Q2.如何提供类型信息(表模式) ? How to provide the type information (schema)? Q3.如何展示数据中错误? How to show errors in data? Q4.如何实时获取中间结果? How to fetch the intermediate results in real time? Q5.如何避免重复计算? How to avoid duplicated computation? Q6.如何反复提交作业? How to submit jobs iteratively?

  • 2021-06-29
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4.李劲松[终稿][云邪-之信] 深入探索 Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践

.容错- Batch shuffle mode .资源模型一提高资源利用率 . Hive集成- Meta/Format/UDF 兼容 . SQL优化-丰富完善的Rules . SQL支持-完善的SQL支持,包括TPC-DS等测试集 .算子一高性能优化

  • 2021-06-29
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5.徐帅宋辛童-细粒度资源管理及调度

01流批一体的资源管理 Resource Management for StreamingandBatch Processing 02流批一体的任务调度 Task Scheduling for StreamingandBatch Processing a如何“完美”地调度流批作业? How to schedule batchandstreaming job perfectly? b基于Concurrent-Group的调度 Scheduling based on concurrent group 测试效果与未来发展

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025领军人才领导力洞察启示录

从稳到变:中国中高层领导力图鉴 2020年,是企业外部经济环境从「稳定」向「波动」转变的一个时间点,因此也是企业发展过程中的一个关键分水岭。 在此之前,中国经济保持长期稳定增长,企业战略重心普遍聚焦于规模扩张、效率优化与市场占有率提升。组织运行相对有序,领导者的核心任务是「把事做对」--确保战略落地、流程顺畅、结果可控。在此背景下,中高层领导者的能力模型也更多围绕执行力、决策力和运营管控构建。

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迈向智能世界白皮书2025-工业与AI融合应用指南

当今世界正处于百年未有之大变局之中,全球产业竞争格局正在发生深刻重构。工业作为立国之本、强国之基,始终是国家综合实力的核心支撑和关键支柱。历史的实践反复证明,没有强大的工业体系,就没有经济的繁荣与国家的长治久安。在中国从制造大国迈向制造强国的征程中,新型工业化是必由之路,而工业与人工智能(AI)的深度融合,正成为产业转型升级、国际竞争力提升的关键力量,将深刻重塑工业的范式与格局。

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2025年适老化居家生活蓝皮书

居家养老需求现状 1.1.居家养老需求的发展态势:老龄化浪潮与银发经济驱动 1.1.1.老龄化趋势:规模加速、结构深化 全球人口年龄中位数持续增长,正步入老龄化阶段 生育观念的改变和医疗水平的发展正在推动全球人口结构进行深刻而持续的转变。根据 2025 年国际知名投资机构高盛源引I联合国的数据,所发布的全球经济分析报告:自1975年以来,发达经济体的年龄中位数从30岁增加到43岁,预测到2075年达到47岁;新兴经济体从19岁增加到30岁,预测到2075年达到40岁。而到2080年之前,全球65岁及以上人口预计将超过18岁以下儿童数量,全球人口正步入老龄化阶段。

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2025年私处护理品类消费趋势报告

私处护理产品是以维护人体私密部位(主要包括外阴、肛周,女性阴道内部非日常护理范畴,男性阴囊、肛周等)的清洁卫生微生态平衡及肌肤健康为核心目的的日化类或消毒类产品,区别于药用制剂,主要作用为清洁污垢、抑菌舒缓、保湿修护,预防私密部位因清洁不当或环境刺激引发的不适。其配方需符合私密部位黏膜及肌肤的敏感特性,强调温和性与安全性。

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