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全球主要国家数字化转型大盘点

中国数字经济百人会依托中国电子学会的专业研究团队,组织业内知名专家学者,结合国内外领军企业的具体实践经验,对全球产业数字化转型的基本趋势、面临问题、布局特征、典型模式、主要方向等做出研判,值得正在筹划或者开展数字化转型的企业与个人学习。

  • 2021-11-19
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水泥企业碳减排技术路径浅析

2021年1月,中国建筑材料联合会发布《推进建筑材料行业碳达峰、碳中和行动倡议书》,提出“水泥等行业要在2023年前率先实现碳达峰”。水泥行业作为碳排放大户,实现碳达峰、碳中和“3060”目标是一项长期、复杂而艰巨的任务,需要在排放端和吸收端同时发力。在排放端,要从源头减少排放源、降低排放强度,应从结构调整、技术创新、节能降耗等方面大力推进碳减排。在吸收端,推动碳捕集、利用和封存,降低碳排放。此外还应大力推进碳排放权交易市场建设,通过经济手段引导鼓励碳减排。

  • 2021-11-19
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新版《国家危险废物名录》对水泥窑协同处置危险废物行业的影响

《国家危险废物名录》(以下简称“《名录》”)自1998年首次颁布实施以来,在危废管理工作中发挥着积极作用,先后已经历了2008年和2016年两次修改。而随着经济社会发展,我国需要进一步改善危废的管理办法。故在2020年11月27日,新版《名录》发布,将于2021年正式实施。随着新版《名录》的推出,作为危废处理处置大户的水泥窑协同处置行业定会产生巨大变化。

  • 2021-11-19
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数字化在企业物资管理的应用探析

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  • 2021-11-18
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干部人事档案数字化管理系统在医院管理运行中作用分析

干部人事档案数字化管理系统在医院管理运行中作用分析干部人事档案数字化管理系统在医院管理运行中作用分析

  • 2021-11-18
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水电厂运行管理在安全生产标准化中的运用

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  • 2021-11-18
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数字化在水电站运行管理中的应用

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  • 2021-11-18
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数字孪生体在产品生命周期管理中的应用探究

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  • 2021-11-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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