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基于人工智能(AI)的下一代控制系统

仿真器可以将 DRL 引擎暴露于各种过程状态。在这些状态中,有很多是在现实世界中永远不会遇到的,主要是因为 AI 引擎(大脑)在运营工厂时,会试图尽可能接近甚至超出物理设施的运行极限。在这种情况下,经历这些偏移(可能会导致过程跳闸)是为了让大脑学习哪些行为需要避免。当经历的次数足够多时,大脑就能学会哪些事情不该做。

  • 2021-11-26
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人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用

卒中分为缺血性和出血性卒中,其中缺血性卒中发生率为60%~70%。近年来我国卒中发生率逐年上升,已成为居民致残和致死的首位病因。卒中的发生与年龄、家族史、高血压、糖尿病、高脂血症等因素相关,其病因复杂,患者间异质性大。传统诊断方法主要依赖医师自身的诊疗经验,诊治水平差异性较大。人工智能影像技术可深入挖掘卒中患者的多模态影像信息并综合分析其他临床数据,在精准评估、整合分析、推理预测等方面较传统诊断方法具备显著优势,可提升筛查和诊断的速度及准确率,促进卒中诊治标准化,提高各地医疗服务水平。本文将对人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用现状展开综述。

  • 2021-11-26
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人工智能与计算机作曲:前提、技术与问题

当人工智能技术快速发展时,已有半个多世纪历史的计算机音乐又展现出许多新的可能。人工智能用于计算机作曲,有着基于音乐法则的便利,也有基于“人工情感”技术的难度;用于计算机作曲的人机交互技术有其特定的算法理论和人机交互模式。人工智能用于计算机作曲,在实用层面有其广阔前景,也为传统作曲提供了便利,但无论人机交互技术何等发达,科技和人文之间的某些“不可通约性”也使计算机作曲替代人类作曲具有不可能性。

  • 2021-11-26
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PIM技术在人工智能应用的前景

受新冠肺炎疫情影响,全球数字化转型进程加快,存储器半导体技术的演变模式也随之发生改变。人工智能(AI,Artificial Intelligence)、物联网(IoT,Internet of Things)和大数据等技术正迅速发展,并广泛应用于远程办公、视频会议和在线课堂中,导致待处理的数据量激增。有数据显示,到2025年,全球数据量将达到163泽字节(zettabytes)1,其中有5.2泽字节(zettabytes)需进行数据分析。

  • 2021-11-26
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人工智能技术在国际移民治理中的应用及影响

自1956年诞生以来,人工智能学科已有60多年历史,其发展经历了两次高潮和低谷,并于2010年迎来第三次发展浪潮,成为21世纪最为重要的核心技术之一。人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。伴随着信息技术革命的浪潮,以大数据和算法等为核心的人工智能技术已成为未来社会发展的重要驱动力,人类社会向智能化发展的大潮势不可挡。

  • 2021-11-26
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人工智能应用技术之人机交互

目前,人机交互的技术有基于传统硬件设备的交互技术、基于语音识别的交互技术、基于触控的交互技术、基于动作识别的交互技术、基于眼动追踪的交互技术、基于多通道(多种感觉通道和动作通道,如语音、手写、姿势、视线、表情等输入)的交互技术等。下面就让我们来看看各种人机交互技术的实现效果。

  • 2021-11-26
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“智慧扫描”——人工智能技术带来智能高效的办公体验

大量客户有着扫描流程自动化,扫描文件加工等自动化需求,由于各种各样的原因,导致这些诉求没有被普遍重视。 当前传统数码多功能产品的扫描功能日趋同质化,扫描分辨率、输稿器速度及输出方式等硬性指标在目前市场环境中无法突出自身优势。 市场上大部分扫描流程处理系统,需要较高配置的服务器,专业安装人员和日后定期的状态监控,这些都提高了用户的采购成本和后期维护的人力成本。

  • 2021-11-26
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区块链技术及其军事应用

当前,区块链技术已成为与人工智能、量子信息、物联网同等重要, 并可能产生颠覆性影响的新一代信息技术,是一座未探明储量的金矿。同其他新兴技术产生后必然应用于军事领域一样,近年来世界发达国家军队纷纷探索区块链的军事应用,以期在新一轮军事革命大潮中占据先机。

  • 2021-11-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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