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人工智能产业中不可忽略的技术领域之知识图谱

知识图谱可以将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，同时提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一

  • 2021-11-26
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人工智能产业中不可忽略的技术领域之NLP

据国家工业信息安全发展研究中心知识产权所（工信部电子知识产权中心）发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示，截止到2020年10月底，我国自然语言处理技术领域专利共有48137件，2019年专利申请数量为11342件，是2000年专利申请量的118倍，占人工智能年度专利总申请量的5.65%。2020年度（截止到2020年10月底）自然语言处理技术领域专利申请量为7910件。自2015年以来，自然语言专利技术申请量增长速度明显加快，说明自然语言专利技术专利布局正处于活跃时期，是创新主体关注的重点。

  • 2021-11-26
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人工智能与中医诊断技术

中医诊断学是中医学的基础学科，它的发展影响着中医各临床学科的诊疗，尤受临床及科研学者的重视，因此也是现代中医学发展的前沿学科。目前，制约中医诊断学发展的瓶颈主要有四诊信息规范化客观化采集、中医诊断术语规范化等方面。中医四诊信息采集过程具相对主观性的问题由来已久，在许多中医学者坚持不懈的努力下，取得了一定进展，但仍存在采集过程不规范、标准不统一等问题。中医诊断术语规范化工作近几十年来亦受到高度重视，制定了相应的标准，但所制定标准与历版教材又有一定出入；中医工作者受教育时养成的既定习惯更改不易，推广较难；且在历代中医典籍医案中，术语普遍存在一词多义、多词一义等情况，以上种种情况造成了中医诊断术语仍较难统一，不利于传承和发展。

  • 2021-11-26
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人工智能+教育：关键技术及典型应用场景

人工智能技术正在教育领域发挥着越来越重要的作用。当前，教育领域的人工智能关键技术主要有机器学习、知识图谱、自然语言处理、机器人与智能控制等，其典型应用场景包括智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等。人工智能在教育中的应用极大提升了教育基础设施、学习过程、评价手段、辅助方法、管理能力等领域的智能化与科学化水平。

  • 2021-11-26
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意法半导体人工智能解决方案概述

目前，因为算力的需求，人工智能技术主要应用于云端场景。由于数据传输延迟等因素的限制，基于云的解决方案可能无法满足部分用户对数据安全性、系统响应能力、私密性、以及本地节点功耗的需求。在集中式人工智能解决方案中，嵌入式设备（智能音箱、可穿戴设备等）通常依赖云服务器实现人工智能能力，而在Deep Edge AI解决方案中，嵌入式设备本身即可在本地运行人工智能算法，实现实时环境感知、人机交互、决策控制等功能。

  • 2021-11-26
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空间中的人工智能技术，透析AI智能建筑与城市发展的学术创新点与研究新趋势

人工智能作为当下最热门的话题之一，在建筑、城规、艺术设计领域技术上的应用与学术研究越来越广泛，关于人工智能将如何影响我们未来环境变化的问题也引起了建筑师、城市规划师以及学者们的实验研究。AI对于数据的判别、学习以及预测能力将如何协助未来学科，或是否会给我们带来看待问题的全新视角？

  • 2021-11-26
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基于人工智能（AI）的下一代控制系统

仿真器可以将 DRL 引擎暴露于各种过程状态。在这些状态中，有很多是在现实世界中永远不会遇到的，主要是因为 AI 引擎（大脑）在运营工厂时，会试图尽可能接近甚至超出物理设施的运行极限。在这种情况下，经历这些偏移（可能会导致过程跳闸）是为了让大脑学习哪些行为需要避免。当经历的次数足够多时，大脑就能学会哪些事情不该做。

  • 2021-11-26
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人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用

卒中分为缺血性和出血性卒中，其中缺血性卒中发生率为60%～70%。近年来我国卒中发生率逐年上升，已成为居民致残和致死的首位病因。卒中的发生与年龄、家族史、高血压、糖尿病、高脂血症等因素相关，其病因复杂，患者间异质性大。传统诊断方法主要依赖医师自身的诊疗经验，诊治水平差异性较大。人工智能影像技术可深入挖掘卒中患者的多模态影像信息并综合分析其他临床数据，在精准评估、整合分析、推理预测等方面较传统诊断方法具备显著优势，可提升筛查和诊断的速度及准确率，促进卒中诊治标准化，提高各地医疗服务水平。本文将对人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用现状展开综述。

  • 2021-11-26
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