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详解联邦学习Federated Learning

近年来人工智能可谓风风火火，掀起一波又一波浪潮，从人脸识别、活体检验发现刑事案件报警到阿尔法狗大战人类围棋手李世石、再到无人驾驶、以及已被普遍应用的精准营销，AI逐步进入人们生活的方方面面。当然也不免出现部分过度吹捧，导致对AI的误解--AI无所不能，既然这么好用，为啥我不能拿来用一下？在追逐AI的同时却忽略了一点，AI是靠数据来喂的，而且是大量优质数据。

  • 2021-12-10
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基于自适应巡视算法的工业物联网异常行为检测

针对当前物联网节点易受攻击的问题，提出一种基于自适应巡视算法的工业物联网异常行为检测方法。根据数据包完整性、数据包传输率和传输延迟等异常行为动态更新物联网节点信誉度，结合信誉阈值自适应调整巡视间隔。该方法能够实现低能耗、高效率的工业物联网安全防护，提升异常行为检测的自适应性。实验证明，该方法与传统LEACH-C机制相比，能更好降低网络能耗、延长节点生存时间，因此该方法具有一定的可用性。

  • 2021-12-10
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5G网络路测分析及应用

随着5G网络的商用化部署，路测是测试及评估5G外场网络性能和功能、分析网络问题的重要方式之一。首先，基于国内5G SA网络外场路测数据，重点分析5G网络的覆盖、业务指标、移动性等基础性能。随后，通过5G网络与终端芯片的互操作测试异常问题，介绍路测在问题定位分析的应用。最后，结合5G网络发展及在垂直领域的应用，提出了5G路测技术方案研发的建议。

  • 2021-12-10
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基于攻击图模型的网络安全态势评估方法

针对网络攻击出现的大规模、协同、多阶段的特点，提出一种基于攻击图模型的网络安全态势评估方法。首先，结合攻击事件的时空特征融合多源告警数据构建网络攻击行为特征；其次，基于告警信息映射攻击节点，关联多步攻击的路径；再次，在构建攻击图的基础上，结合转移序列构建攻击节点转移概率表，将转移概率引入攻击图中，推断攻击者的攻击意图；最后，针对最大可能的攻击路径，对大概率的攻击节点进行安全态势评估，科学量化网络攻击后潜在攻击节点的安全态势，为网络安全管理人员提前做好防护提供理论支撑和科学依据。

  • 2021-12-10
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5G基站射频传导测试研究与应用

5G基站的射频性能测试可以分为传导测试和OTA（Over The Air，空口辐射）测试两类。射频OTA测试作为新引入的测试需求，已经有大量人员进行过相关研究[2-4]。射频传导测试作为传统测试项目，其测试过程中存在发射机测试模式的选取、接收机参考测量信道配置、测试项目间关联性、测试结果与设备性能的相关性等多个关键点值得进行深入研究。当前除3GPP系列标准中对传导测试方法进行规范性说明外，国内外对相关测试方法或实施方案详细介绍的文献资料很少。射频传导测试系统方面，现有的测试系统仅针对5G终端，并无针对5G基站的成熟的传导测试系统。本文主要通过对5G基站射频传导一致性测试项目的梳理归纳，分析不同测试项目的配置、考量的设备指标及其对实际网络的影响，并结合实际测试的经验，提出了5G基站射频传导一致性测试的方案。

  • 2021-12-10
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光缆在线监测系统研究

光纤通信具有容量大、传输距离远、抗干扰能力强、保密性好等诸多优点，加上光缆可与油气管道“同沟同缆”建设，很大程度上节省了光缆线路的铺设费用，因此，光纤通信已逐步成为当前油气管道通信建设的主要方式。然而，油气管道多处于偏远地区，深埋于地下，地震、洪水、泥石流、地质沉降等自然因素，以及基建施工、农业耕作等人为因素，都易造成同沟光缆的损坏，进而引起通信故障。如何快速、精准定位光缆故障点，如何建设与石油行业相适应的精确化、自动化、智能化的光缆监测系统，提高光缆运维效率，降低光缆的维护成本，是石油行业在光纤通信领域亟须解决的课题。

  • 2021-12-10
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4G和5G频谱共享技术

目前4G向5G重耕过程中存在频谱利用不平衡的问题，可采用动态频谱共享的技术解决。基于对现有频谱共享方案的原理分析，通过理论测算和实验室测试结合的方法研究终端和基站各功能特性对于终端性能的影响。动态频谱共享对下行影响较大，对上行影响较小，不同功能选择会对性能带来差异，同时频谱方案、基站通道数同样会带来性能差异。基于结果分析，提出4G和5G频谱共享的实施方案，包括硬件配置方案、频谱选择方案、通道配置方案、功能选择方案，以改善现网的性能。

  • 2021-12-10
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5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案，用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排。所提方案是基于人工智能技术，从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略，根据网络选定区域内小区的历史业务数据，构建基站业务负荷预测模型，并生成最优的网络节能策略，根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务。在节能任务执行后，基站智能节能方案将根据区域内反馈的全网节能效果、网络KPI指标变化、用户感知质量变化等数据，进一步优化节能参数，提高网络节能效果。所提方案可对基站业务量进行准确预测及全天候实时监控，并自动生成节能策略，实现基于多制式网络智能协同的网络区域级智能节能，使节能策略能够适应网络负荷变化，执行更具有灵活性。

  • 2021-12-10
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