基于自适应巡视算法的工业物联网异常行为检测

针对当前物联网节点易受攻击的问题,提出一种基于自适应巡视算法的工业物联网异常行为检测方法。根据数据包完整性、数据包传输率和传输延迟等异常行为动态更新物联网节点信誉度,结合信誉阈值自适应调整巡视间隔。该方法能够实现低能耗、高效率的工业物联网安全防护,提升异常行为检测的自适应性。实验证明,该方法与传统LEACH-C机制相比,能更好降低网络能耗、延长节点生存时间,因此该方法具有一定的可用性。

  • 2021-12-10
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