近年来，随着我国经济的持续快速发展，电网的规模和输送能力日益壮大。以浙江为例，2010—2020 年浙江省电力有限公司110～1 000 kV架空输电线路从28 903 km 增长到超过50 000 km，整体增长超过1.7 倍。但相应的输电线路运检人员的数量并没有成比例增长，且高压线路走廊经常跨越通信盲区、交通死区和无人区，线路的运维和故障排查异常困难，因此传统的人工巡线方式难以满足要求[1-2]。而无人机线路巡检具有精度高、视角宽广、安全性好和不受地形环境限制等诸多优点，在国内外电力行业得到了广泛应用[3-5]。
为探究大型火力发电厂烟风管道系统优化机理，李昊燃等人利用数值模拟的方法，对大多数发电厂采用方截面烟道模型的流场进行数值计算并分析，结果表明：方截面烟道的内撑杆后存在明显的尾迹涡流区，且流动稳定以后的直烟道有效流动面积仅为烟道截面总面积的79%左右；方截面直烟道和90°弯头的出口速度偏差分别为0.209 和0.246，烟道阻力偏高，烟道压力损失严重[1]。烟风系统中的风机设备是燃煤机组的耗电大户，据统计，发现目前发电厂运营机组中为克服烟气系统阻力而设置的风机设备约占厂用电率的1%[2]。由于在前期设计过程中未充分考虑尾部烟道系统阻力，导致烟道系统阻力较大，生产能耗指标高。如果能够对烟风系统的设备及烟道进行优化，降低其运行阻力，就能大幅降低发电厂能耗，达到节能降耗的目的。
随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出，全固态锂离子电池（以下简称“全固态电池”）由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展，并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低，提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有：设计电池自加热功能；通过电池材料纳米化，改善电池的使用特性；开发固态电解质体系电池[3]。
目前，锂离子电池被广泛应用在各种电子产品、储能装置、电动汽车以及航空航天等诸多领域，对新能源并网以及新技术发展起着重要的作用。在实际应用中，锂离子电池受其内部不可逆的物理、化学反应以及复杂的工况条件等因素的影响，其性能逐渐退化，影响电动汽车和储能系统等的运行可靠性；而作为各种电子系统的核心器件，多数情况下，锂离子电池性能退化或损坏是系统发生故障或失效的主要原因之一。因此，快速准确地估计电池RUL（剩余使用寿命）[1-2]对提高锂离子电池和用电系统的安全性和可靠性具有重要意义。
随着全球气候变暖，温室效应越来越严重，降低二氧化碳排放量成为当务之急。2007 年我国碳排放总量超过美国，位居世界第一，其中以火力发电为主的电力行业是碳排放主要来源之一，发展低碳电力对我国环境保护具有重要意义。为此，我国借鉴国外成功经验，将碳交易机制引入电力行业，通过市场调节手段促进电力行业节能减排。
区块链技术自问世以来，一直受到广泛的关注。区块链技术本质上是一种由多个节点共同参与维护的分布式账本技术，可以实现数据的分布式存储、在多个主体之间建立信任机制以及保证数据不可篡改等功能。随着区块链技术原理、共识机制和应用研究方面的发展，其在金融、物联网、分布式存储、能源等领域的应用更加深入和广泛[1-4]。
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锂离子电池具有能量密度高、输出电压高、允许使用温度范围大、循环寿命长、自放电现象不明显、污染较小等优点[1]，因而被广泛应用于电网储能、电动汽车、通信基站、商用储能等众多民用领域及航天、航空、航海等军工领域[2-3]。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
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OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
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2026年1月9日，财政部发布《准则》，为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范，搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则，对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定，并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略，现阶段由鉴证机构自愿实施，为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求，将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点，高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧，新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后，电网消纳可再生能源成本将显著增加，亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。
训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AISoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚焦实际落地应用，AI推理芯片的重要性也与日俱增。
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