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基于城市用地规划的微网格划分模型研究

微网格为综合业务接入区组成部分,其对综合业务接入区的覆盖范围进行了深度细化,微网格根据区域普遍可归纳为6类场景(聚类市场、商务楼宇、政企客户、大专院校、住宅小区、城中村),涵盖要素为:上联光节点、接入光缆、分纤点。完成微网格部署后业务接入距离就能控制百米内。

  • 2021-12-27
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基于网络扁平化的IPRAN承载网融合演进及优化

通信网络技术的不断发展演进,业务需求不断向高速率、低时延、广覆盖、密集连接、高安全、智能化的方向发展,当前基于IP RAN技术的承载网主要承载移动业务、政企专线业务、ICT专线、IoT等业务,采用2层+3层混合方式组网,网络现状存在网络架构层级多、通道利用率低、系统扩容周期长、与IP承载B网堆叠并行网络平面复杂、运维成本高等问题,基于IP的承载网扁平化改造、多平面融合势在必行。首先,完成业务区域IP RAN核心设备与核心网直连,保证业务畅通;其次,进行IP承载B网AR与IP RAN汇聚设备的融合,实现本地一张IP网统一综合承载,最终打造以DC为核心的面向IP业务的综合承载网目标以适应未来业务发展趋势。

  • 2021-12-27
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运营商MEC边缘云平台架构分析

随着5G商用的推进,以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展,越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为,多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC)是应对“海量数据、超低时延、数据安全”发展要求的关键。作为率先规划建设MEC平台的电信运营商,中国联通以“敏捷、弹性、高效、开放”为宗旨,匠心打造“CUC-MEC”边缘智能业务平台,至今已逐步形成了一个包含完整业务平台和运营平台的“云网边端”一体的可商用MEC系统。本文介绍了中国联通MEC边缘云的发展定位和整体架构,分析了后续开放体系和开放平台建设的思路。

  • 2021-12-27
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新型基础设施专项规划编制要点探索

新型基础设施的提出始于 2018 年的中央经济工作会议,会议要求加强新型基础设施建设,发挥关键投资的经济拉动作用,促进经济转型发展。2020 年,在突发公共卫生事件对全国经济造成下行压力的背景下,中央多次在重要会议中重申加强新型基础设施建设的要求。国家在当下作出大力推进新型基础设施建设的战略决策,既有应对经济下行压力的现实考虑,也有谋划未来长远发展的战略意义。

  • 2021-12-27
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5G承载网由PTN向SPN演进的关键问题研究

中国移动自2009年开始建设PTN传送网至今已有12年,PTN网络在解决2G/3G/4G基站承载方面起到了关键性的作用,设备性能愈发成熟稳定,网络规模激增。但面向5G承载,PTN设备性能缺陷明显,仅适宜于5G初期eMBB的承载需求,必须向SPN网络演进。现阶段SPN已具备一定的规模,各地市存在SPN与PTN网络共存,多网多平台架构使得城域传送网结构复杂,运营维护压力巨大,本文聚焦于研究PTN与SPN融合的关键步骤进程,在SPN与PTN网络共存的周期内,在充分挖潜和保护PTN投资的同时,实现业务承载平滑过渡到SPN网络。

  • 2021-12-27
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基于4G网络的5G无线网配套改造方案探讨

随着5G 标准和相关产业的不断推进,5G的建设也逐渐摆上台面,而现网站点的利旧和改造则是其中重要的一环。本文通过介绍5G网络架构、分析多种建站方式,引出了现有4G站点的改造思路,从天面、机房、电源和传输四个方面进行了分析和思考,并提出了相应的解决方案。

  • 2021-12-27
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基于可视化数据交互技术的设备智能管理系统设计与实施

基于可视化数据交互技术的设备智能管理系统设计与实施基于可视化数据交互技术的设备智能管理系统设计与实施

  • 2021-12-27
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基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

  • 2021-12-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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