不同煤种对熟料烧成的影响

水泥熟料煅烧过程中，煤的燃烧特性对熟料的烧成起着至关重要的作用。本文研究了烟煤、无烟煤以及混合煤三种煤燃烧过程中的着火特性、燃尽特性及燃烧温度，并结合生产实际数据，分析了不同煤种对熟料煅烧的影响。为实践中不同煤种的使用提供参考。

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降低水泥窑协同处置湿污泥热耗的分析与措施

城市生活污泥是城市生活污水处理过程中产生的废物，其中大多含有重金属、病菌、寄生虫卵等，处置不当会造成严重的二次污染。水泥窑协同处置城市生活污泥项目是公认的最为经济、环保的城市生活污泥处置手段，而水泥窑直烧协同处置城市生活污泥系统以其投资少、见效快、技术成熟的特点近年来得到长足的发展。

2021-12-28
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工业互联网边缘计算技术发展与行业需求分析

随着5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加，传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的需求，边缘计算应运而生。边缘计算可有效减小计算系统的延迟，减少数据传输带宽，缓解云计算中心压力，保护数据安全与隐私。本文分析了边缘计算的概念、发展历程、关键技术，总结了在工业互联网领域典型行业的需求，并提出了解决方案建议。

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基于无线通讯技术的边缘计算网关及其在电网中的应用

随着数据信息量的大幅度提升以及5G技术的发展，基于5G的边缘计算技术，作为一种实时快速数据处理方式，具有广阔的应用前景。先对5G、边缘计算的特点进行了研究，然后研究这两种技术在网关中的融合，基于变电站的业务背景提出基于5G的边缘计算网关应用解决方案。

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边缘计算行业研究报告

边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术，将硬件资源池化，并用软件进行智能化调度。即边缘设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平台（虚拟资源池）上，多个第三方应用和功能可共享平台层，极大地方便了移动边缘计算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度，减少传输时间，使得网络传输进一步优化。

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5G+工业互联网在大型石化项目中的应用实践

石油化工行业属于典型的流程工业，工程质量管理难度很大。目前的管理方法主要停留在对文档标准化管理和人工现场巡查的层面，缺乏有效的与工程施工现场结合的手段。在石化行业大型工程项目管理过程中，基于5G专网、物联网、人工智能和边缘计算等技术融合进行管理，可以很好地解决人员合规、行为识别、生产安全管控、质量管控、隐蔽工程追溯、环境风险感知、风险预警、实时告警等痛点问题，有广阔的应用前景和应用价值。

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多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进，边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术，是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施，明确要求提升医疗机构基础设施保障能力，重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求，鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网（ VPN ）等网络接入服务，推进远程医疗专网建设，保障医疗相关数据传输服务质量，支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

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实现5G愿景的重大利器：MEC（多接入边缘计算）

多接入边缘计算MEC（Multi-Access Edge Computing）技术的概念最早提出于2009年卡内基梅隆大学所研发的cloudlet计算平台。2014年，欧洲电信标准协会（ETSI）正式定义了MEC的基本概念并成立了MEC规范工作组，开始启动相关标准化工作。2016年，ETSI将此概念扩展为多接入边缘计算，并将移动蜂窝网络中的边缘计算应用推广至其他无线接入网络（如Wi-Fi）。在ETSI的推动下，包括3GPP及中国通信标准化协会（CCSA）在内的其他国际及中国标准化组织也相继启动了相关工作。目前，MEC已经发展演进为5G移动通信系统的重要技术之一。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。