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基于区块链技术的电子处方共享流转模型

为解决电子处方共享流转中存在的数据安全、隐私保护和处方滥用问题。在需求分析的基础上,梳理了电子处方共享流转的业务流程。采用多条联盟链+IPFS(InterPlanetary File System)的存储结构和改进的DPOS+PBFT可监管的共识机制,提出了基于区块链技术的电子处方共享流转模型。模型可确保电子处方共享流转过程中数据不被篡改,保护患者个人隐私,防止处方滥用,为同类应用提供参考。

  • 2022-01-04
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用区块链技术改进国家级传染病监测预警网络

国家传染病自动预警信息系统,传染病报告信息管理系统,医院信息管理系统(HIS),国家传染病网络直报系统(NNDRS),公共卫生数据交换平台,公共卫生管理信息系统,ICD-10诊断编码,人口健康信息平台,传染性非典型肺炎(SARS),电子健康档案(EHR),电子病历(EMR),国家疾病预防控制中心(CDC)

  • 2022-01-04
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微众银行区块链全栈技术体系纵览

安全,是很多行业的命脉,其中包括系统安全、合约安全、数据安全、隐私安全。我们以金融级安全为准绳,在网络、存储和运行环境进行了大量的安全加固,如在2016年实现了高等级的存储加密;在合约安全方面,实现开发期和在线运行时的静态/动态检测;在隐私计算方面,提供场景化的、有针对性的数据隐私保护方案。

  • 2022-01-04
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如何用架构师思维解读区块链技术?

区块链不是一种技术实现,而是一个系统的架构设计,使用一系列的技术组合用于完成去中心化的数据存储。比特币在区块链之上融入了金融学,货币学,博弈学,甚至一定程度的哲学思想,用于电子货币的发行,运行和交易。在学习区块链之前有一些基础知识需要提前掌握好,后面将不再对具体技术展开描述,而是从这个技术解决了什么问题,为什么要用这个技术这个角度去描述。

  • 2022-01-04
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区块链技术在军事领域的五大应用前景

区块链技术引发了一系列深刻的突破性变革,被视作继大型机、个人电脑、互联网、移动社交之后的第五次颠覆性的新计算范式。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布将之视为第四次工业革命的重要成果。近年来,区块链技术的研究不断深入,其应用发展也呈现出多元化的特征,很多专家学者认为区块链技术是一种极具潜力的颠覆性技术。研究区块链技术的军事价值及其在军事领域的应用,对推动军队装备信息化建设具有重要意义。

  • 2022-01-04
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直接空气捕获技术(DAC)发展政策路线图

本文通过对现有主要低碳技术的发展历程进行分析,发现要实现某种低碳技术转型,关键在于制定并执行合理的政策序列(policy sequencing),即在初始阶段相关政策首先以降低技术成本和加强政治支持为目的,后续逐步采取更积极政策以推动低碳技术的持续发展。具体来说,政策的制定应以推动投资、并创造一个利基市场为导向,这样便可以促进新技术和新产业的出现,最终形成良性循环。已有经验证明,“财政激励+强制部署”是最有效的政策模式。

  • 2022-01-04
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MEC热轧钢材生态除鳞技术与成套机组

氧化皮是钢材在高温下发生氧化作用形成的腐蚀产物,氧化皮面积越大,钢材基体腐蚀速度越快、腐蚀越严重,因此钢材加工前需要去氧化皮。传统去除氧化皮采用酸洗法,通过酸液和钢材表面的氧化皮发生化学反应除鳞,是国内外应用最广泛的除鳞技术,具有效率高、生产速度快等优点。但酸洗过程中产生的大量酸雾、含重金属离子废酸、含重金属酸泥、含金属离子的废水等危废,成为了环保重点管控的高污染源头,必须通过燃烧酸再生或中和处理后才能达到排放标准,严重影响了“碳达峰、碳中和”的目标实现,制约了当前钢铁工业的绿色、低碳、高质量发展。

  • 2022-01-04
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先进蜂窝结构设计及力学性能提

自然界中,蜜蜂通过数百万年的进化构建出了由周期性六边形单胞组成的蜂巢,以储存蜂蜜和花粉。2001 年,Hales证明了经典的六边形蜂窝猜想,即蜜蜂建造的蜂巢可以通过消耗最少的蜂蜡来提供最大的内部空间,表明六边形单元配置是自然界中最有效的结构。神奇的大自然激发了人类开发六角形蜂窝的灵感,蜂窝结构由此而得名。人类对蜂窝结构的认知启蒙最早可以追溯到公元前126年至60年,随后经历了探索阶段和初步应用阶段,直至近些年,进入了多功能、多领域的快速发展阶段。各类不同拓扑构造的蜂窝结构层出不穷,包括三角形、方形、六边形和圆形单胞等,基体材料涉及纸、金属、聚合物、陶瓷和复合材料等,年来,随着电子显微镜技术的发展,微纳米级蜂窝同样得到了广泛的研究,为蜂窝结构从传统工程应用向纳米和生物医学领域应用打开了大门。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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