SDN融合5G和时延敏感网络（TSN）

超可靠低时延（URLLC）是5G的三大应用场景之一，比如在工业4.0中，工业企业应用上云，工厂车间的物理网络系统（CPS）传出的时延敏感流量（比如报警信息、控制命令）需要经过5G接入、5G前传网、5G核心网到达云数据中心，通过IT和OT融合赋能工业互联网，实现智能化、自动化、柔性化的智能制造。同时，该场景也同样适用于远程控制、远程驾驶、远程医疗、VR游戏等业务应用，不同的业务可以通过网络切片的方式进行硬管道隔离。

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电联共建共享5G无线网络设备选型浅析

2019年9月9日，中国联通发布公告，与中国电信签署《5G网络共建共享框架合作协议书》，在全国范围内合作共建一张5G接入网络，以此5G网络共建共享的序幕正式开启，由于电联5G网络频段高、设备费用高昂，产业链还未有成熟的盈利模式，因此网络建设初期对于设备选型的选择显得尤为重要，正是基于此，从多方面进行简要的分析。

2021-12-27
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“新基建”赋能大数据中心演进及布局思考

2018年国家提出了新型基础设施建设（“新基建”），并将其列入了2019年政府工作报告；2020年3月，中央明确“新基建”范围，包括5G建设、大数据中心、人工智能等七大领域，受到业界的普遍关注。尤其在新冠肺炎疫情期间，线上办公、远程会议、远程医疗需求再次爆发性涌现，业务上云迎来新的发展期。

2021-12-27
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基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用

基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用

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5G技术对商业银行的影响分析及创新实践探索

5G技术融合人工智能、云计算、大数据、物联网、音视频、边缘计算等技术，为银行带来新的服务手段、交互方式，催生金融服务新业态，助推客户服务、运营模式、金融生态发生巨大变革，推进银行向数字化、智能化、生态化发展，为银行转型升级持续赋能。具体而言，未来的金融新场景和新业态或将表现在以下5方面。

2021-12-27
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边缘计算在智慧制造领域的应用

边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此，云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。结合边缘计算的特性和制造业的特点，重点阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用。首先，分析提出边缘计算应用于行业的四大关键因素和能力，包括5G技术、虚拟化、灵活部署和行业属性等。接着，从运营、市场和技术3个层面，具体剖析了智慧制造领域的需求、挑战和应用机会。最后，给出了边缘计算在智慧制造领域应用的模式，包括管理模式、商业模式和部署模式，初步研究阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用方向。

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智能环境基于用户交互模态的情境感知服务

智能环境基于用户交互模态的情境感知服务智能环境基于用户交互模态的情境感知服务

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浅议5G技术下广电媒体的转型

对媒体行业来说，带来最大改变的因素往往都是技术，技术能够带来媒体的巨变，它会对媒体的呈现形式以及媒体的内容重新构建，还对传播过程中的效率产生或大或小的冲击。广播电视的兴起，在某种程度上对报纸发行产生了不利影响；互联网的发展，又强行打破了电视独大的媒体生态圈。从读者、听众、观众到用户，人们了解信息的方式也随之变化，客户对于这种不同的变化，日常的视频习惯以及交流互动的需求和对应的心里都发生了一些变化。总的来说，3G时代的技术延展了信息手机上的应用，4G时代的技术带来了短视频这一爆款，还有现有最火的直播行业。现阶段是5G时代，在这个传送数据速度更高、时间延迟降低、连接用户更多的时代，会控制着更加优秀的内容，目前给广播电视带来了巨大挑战，这时就需要紧跟潮流，用技术优势给新媒体带来新的东西，并且在这场变化中杀出重围。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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