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多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进,边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术,是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施,明确要求提升医疗机构基础设施保障能力,重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求,鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网( VPN )等网络接入服务,推进远程医疗专网建设,保障医疗相关数据传输服务质量,支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

  • 2021-12-28
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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题,构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信,模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练,再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式,既保证了模型训练的数据集多样性,又减少了网络压力和保障了本地数据隐私,是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

  • 2021-12-28
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中国联通5G网络成本内部虚拟结算模型研究

随着与中国电信共建共享方案落地,企业内部资源投入不平衡使中国联通省间管理复杂化。为提高承建省分建设积极性,保障非承建省分参与性,高质量完成全国5G建设任务,研究建立5G网络成本内部虚拟结算方法,构建了以单基站网络成本定额为核心的内部虚拟结算模型,为中国联通内部管理提供决策依据,提升省间投资安排的合理性及有效性,促进降本增效。

  • 2021-12-28
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数据中心基础设施关键技术应用及发展

近年来,全社会数字化转型加快发展,数据中心作为信息化、数字化、智能化发展的基石,产业需求旺盛,呈现应用场景多样化、技术要求差异化的特点。随着信息技术的快速迭代,大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对数据中心的要求各不相同,互联网、工业、金融、电力等不同行业的数据中心建设也千差万别,数据中心底层“风、火、水、电”等基础设施为适应各类上层IT设备和应用的要求,出现了众多新的技术发展方向和热点[1-3]。本文围绕数据中心预制化、智能化、能源再利用等方面剖析了数据中心基础设施热点技术的优缺点,并从技术、管理、能效三方面总结了数据中心基础设施的发展现状和趋势。

  • 2021-12-28
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物联网终端产品低功耗设计方法论

近来物联网LPWA(低功耗广域网络)技术备受瞩目,在全球范围开展了积极部署。目前来看, LPWA是未来最适应物联网低功耗需求的网络技术,但现阶段其产业链发展尚未成熟,以NB-IoT为例,就存在成本高居不下、覆盖率不够广泛等问题。

  • 2021-12-28
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5G频谱演进探讨(中移动)

?电联3.5G频段存在卫星和广电干扰,同时当前NSA组网情况下,LTE使用的是1.8G的小区,终端的LTE侧的上行信号产生的二次谐波信号刚好落入3.5G频段范围内,会对终端的 3.5G 下行信号造成干扰,但电联网间协同难度不大,便于快速部署。

  • 2021-12-28
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5G NR和4G LTE共存 – 动态频谱共享 (DSS)

截至目前,所有 5G NR FR1 部署都建立在时分双工 (TDD) 的基础之上,因此其使用的非成对频段通常会位于 3.5 GHz 频率范围内。预计到 2020 年,8 GHz 以下的频谱中近 90% 都将成为成对频段,届时 5G NR 网络第二阶段的部署将使用频分双工 (FDD) 模式,即下行和上行采用不同的频率;但所有目标频段均已被 4G LTE 所占用。在 5G NR 标准中增加频谱共享能力后,此频谱就可以在使用过程中进行访问,并且实现在 4G LTE 和 5G NR 间的共存。频谱共享有助于网络运营商从 LTE 平稳过渡到 5G,而无需重构频谱。本文的内容中涵盖所需的功能集,并总结成动态频谱共享 (DSS),并从网络和设备测试的角度分析相关试验和测量中存在的挑战。

  • 2021-12-27
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面向CR-NOMA的动态频谱共享模型与分配算法研究

无线通信技术已成为现代信息社会重要的基础设施,并正向泛在化、高速化、宽带化以及异构化快速发展。在现有无线业务用户数量及其带宽需求快速增长的同时,新的无线通信技术和业务不断出现。移动数据流量在近10年内预计增长1 000倍,满足如此巨大的负载增长需求成为无线通信领域面临的重大挑战。

  • 2021-12-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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