多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进，边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术，是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施，明确要求提升医疗机构基础设施保障能力，重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求，鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网（ VPN ）等网络接入服务，推进远程医疗专网建设，保障医疗相关数据传输服务质量，支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

2021-12-28
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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题，构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信，模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练，再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式，既保证了模型训练的数据集多样性，又减少了网络压力和保障了本地数据隐私，是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

2021-12-28
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中国联通5G网络成本内部虚拟结算模型研究

随着与中国电信共建共享方案落地，企业内部资源投入不平衡使中国联通省间管理复杂化。为提高承建省分建设积极性，保障非承建省分参与性，高质量完成全国5G建设任务，研究建立5G网络成本内部虚拟结算方法，构建了以单基站网络成本定额为核心的内部虚拟结算模型，为中国联通内部管理提供决策依据，提升省间投资安排的合理性及有效性，促进降本增效。

2021-12-28
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数据中心基础设施关键技术应用及发展

近年来，全社会数字化转型加快发展，数据中心作为信息化、数字化、智能化发展的基石，产业需求旺盛，呈现应用场景多样化、技术要求差异化的特点。随着信息技术的快速迭代，大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对数据中心的要求各不相同，互联网、工业、金融、电力等不同行业的数据中心建设也千差万别，数据中心底层“风、火、水、电”等基础设施为适应各类上层IT设备和应用的要求，出现了众多新的技术发展方向和热点[1-3]。本文围绕数据中心预制化、智能化、能源再利用等方面剖析了数据中心基础设施热点技术的优缺点，并从技术、管理、能效三方面总结了数据中心基础设施的发展现状和趋势。

2021-12-28
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物联网终端产品低功耗设计方法论

近来物联网LPWA（低功耗广域网络）技术备受瞩目，在全球范围开展了积极部署。目前来看， LPWA是未来最适应物联网低功耗需求的网络技术，但现阶段其产业链发展尚未成熟，以NB-IoT为例，就存在成本高居不下、覆盖率不够广泛等问题。

2021-12-28
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5G频谱演进探讨（中移动）

？电联3.5G频段存在卫星和广电干扰，同时当前NSA组网情况下，LTE使用的是1.8G的小区，终端的LTE侧的上行信号产生的二次谐波信号刚好落入3.5G频段范围内，会对终端的 3.5G 下行信号造成干扰，但电联网间协同难度不大，便于快速部署。

2021-12-28
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5G NR和4G LTE共存 – 动态频谱共享（DSS）

截至目前，所有 5G NR FR1 部署都建立在时分双工（TDD）的基础之上，因此其使用的非成对频段通常会位于 3.5 GHz 频率范围内。预计到 2020 年，8 GHz 以下的频谱中近 90% 都将成为成对频段，届时 5G NR 网络第二阶段的部署将使用频分双工（FDD）模式，即下行和上行采用不同的频率；但所有目标频段均已被 4G LTE 所占用。在 5G NR 标准中增加频谱共享能力后，此频谱就可以在使用过程中进行访问，并且实现在 4G LTE 和 5G NR 间的共存。频谱共享有助于网络运营商从 LTE 平稳过渡到 5G，而无需重构频谱。本文的内容中涵盖所需的功能集，并总结成动态频谱共享（DSS），并从网络和设备测试的角度分析相关试验和测量中存在的挑战。

2021-12-27
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面向CR-NOMA的动态频谱共享模型与分配算法研究

无线通信技术已成为现代信息社会重要的基础设施，并正向泛在化、高速化、宽带化以及异构化快速发展。在现有无线业务用户数量及其带宽需求快速增长的同时，新的无线通信技术和业务不断出现。移动数据流量在近10年内预计增长1 000倍，满足如此巨大的负载增长需求成为无线通信领域面临的重大挑战。

2021-12-27
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。