基于机器学习的数据中心参数自动优化关键技术研究

随着大数据、云计算等技术的高速发展，数字经济已经成为我国经济发展的重要战略，高密度数据中心作为承载技术与产业的实体，是传统工业向信息化转型的关键“新基建”。因此，对数据中心的全方位优化部署成为了从业者的迫切追求。衡量数据中心性能的标准即为可定义、可量化的一系列数据中心关键参数。本文希望研究利用机器学习算法进行数据中心参数自动优化的典型关键技术，特别是研究聚焦在“基础设施层”和“服务器层”等核心参数的具体优化方法，以形成数据中心参数自动优化的设计路径。

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面向B5G/6G的无线电监测网建设需求初探

面向B5G/6G，为有效监管空中无线电电磁环境秩序以及快速查除各种无线电干扰源，初步探讨了当今无线电监测网应用现状及相关学术研究成果，分析了其建设需求，并结合近年来出现的各种干扰现象给出建议，为未来无线电监测网建设提供理论参考与借鉴。

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基于bim-cobie技术的建筑设施信息化管理

基于bim-cobie技术的建筑设施信息化管理基于bim-cobie技术的建筑设施信息化管理

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5G技术应用中如何从热管理方面考量选择电路材料

随着物联网的兴起和移动互联网内容的日渐丰富，人们对移动通信网络的传输速率以及服务质量提出了更高的要求，第五代（5G）无线移动通信技术应运而生并得到快速发展。与此同时，5G也将渗透到其他各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、车联网等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。

2021-12-30
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广电5G+智慧农村建设实践

广电5G网络抗干扰能力强，覆盖范围广，利用其进行智慧农业业务数据传输，能大大节省光缆布放成本，缩短施工周期。同时，借助其高带宽的特点，广电5G网络既能满足传感数据等小带宽业务传输，也能支持视频监控等大带宽业务传输。将5G应用于智慧农业数据传输，是智慧农业建设的理想方案。但目前5G网络切片功能还不成熟，且5G模组成本较传统的WiFi、LoRa和ZigBee模组成本高，使用5G网络直接替代传感器网络的经济效益低。因此，综合考虑实施成本、覆盖距离、传输带宽和功耗等关键要素后，我们决定采用5G+LoRa（WiFi）异构网络实现智慧农业数据传输。

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5G移动通信典型应用场景分析研究

随着5G愿景和概念逐渐地清晰，业界越发意识到网络技术发展对 5G 系统的重要价值。本文旨在通过从不同角度梳理的方式，研究5G通信系统的典型业务场景需求，基于通信服务升级、业务需求分析、部署角度思考、以及实际应用角度这四个方面来梳理5G的各类应用场景，以期为5G的后续研究和发展提供借鉴思路。

2021-12-29
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5G承载网络结构及技术分析

随着4G网络的规模部署，5G的标准制定和关键技术研究也正在加速。我国IMT-2020推进组在《5G愿景与需求》白皮书中提出了5G的关键需求和能力指标，包括：0.1～1 Gbit/s 的用户体验速率、每平方公里一百万的连接数密度、毫秒级的端到端时延、每平方公里数十Tbit/s的流量密度、500 km/h以上的移动性和数十Gbit/s的峰值速率，同时在组网架构和技术方面还将引入网络功能虚拟化（NFV）/软件定义网络（SDN）、网络切片等新型技术。5G技术的新特性对承载网络提出诸多挑战性的需求，本文在总结5G承载网络架构变化的基础上，对5G前传、中传和回传网络可能的技术解决方案进行了分析，并介绍了5G传送技术标准化现状和发展方向。

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仓储物流机器人定位技术与应用

随着经济的不断增长，中国物流行业正以前所未有的速度快速发展与演进，在其发展的背后离不开商品的仓储和流动。与此同时，巨大的需求促使我国的物流行业正在努力地从劳动型向技术型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，随之而来的就是各种各样先进技术装备的运用和普及。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。