基于机器学习的数据中心参数自动优化关键技术研究

随着大数据、云计算等技术的高速发展,数字经济已经成为我国经济发展的重要战略,高密度数据中心作为承载技术与产业的实体,是传统工业向信息化转型的关键“新基建”。因此,对数据中心的全方位优化部署成为了从业者的迫切追求。衡量数据中心性能的标准即为可定义、可量化的一系列数据中心关键参数。本文希望研究利用机器学习算法进行数据中心参数自动优化的典型关键技术,特别是研究聚焦在“基础设施层”和“服务器层”等核心参数的具体优化方法,以形成数据中心参数自动优化的设计路径。

  • 2021-12-30
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