随着3GPP于2020年7月份冻结了5G的第二个标准版本—— Release 16, 5G技术从面向eMBB的基础能力增强，到面向uRLLC和mMTC的“能力三角”逐渐完善。5G技术具备了服务于各行各业的潜力和特性。在分析了5G高性能无线网络技术的特点和功能后，从聚焦冬奥场景出发，可以预见5G网络切片、MEC和毫米波技术有望在奥运会上一展拳脚，为赋能智慧冬奥立下汗马功劳
VoLTE是指通过LTE网络作为业务接入、IMS网络实现业务控制的4G网络语音解决方案。根据GSA统计数据，截至2020年10月，全球已经有120个国家和地区的273个运营商部署了VoLTE网络，其中224个VoLTE网络已实现商用，如何通过运营商间VoLTE系统互联，为VoLTE用户提供全球范围的端到端高清语音和视频业务体验，是业界迫切需要解决的难题。
5G消息是短信基础业务升级的最佳选择和方案。作为消息领域的后进入者，运营商只有积极推进共建共享，协同一致共同发展5G消息业务，才能确保业务覆盖的最大化，提升竞争力。根据5G消息共建共享对组网的需求和5G消息网络的特点，深入探讨影响共建共享建设的因素，并结合运营商实际运营需求，提出运营商5G消息共建共享方案和建议。
随着5G网络技术的逐步成熟，各运营商都开始了大规模的网络建设和部署。为了能够更加高效的实现网络部署，有效利用网络资源，必须对异网漫游的相关技术进行研究，文章主要就5G核心网异网漫游的主要业务场景进行分析，并在此基础上提出核心网异网漫游需要解决的关键问题，为后续异网漫游的推进和实施部署提供技术依据。
近两年，随着5G标准的成熟和商业应用的逐步展开，6G迅速进入业界视野。很多机构和组织发布了与6G技术相关的白皮书，为未来6G技术指标和技术应用指明了方向。然而，目前5G尚处于商业应用的初级阶段，5G在支持各种垂直应用时仍存在很大的不确定性，相关技术尚未成熟，商业模式仍需要不断探索。任何一代系统在无线接入技术或网络架构方面，都有着重要甚至是革命性的变化。移动通信本身具有延续性发展的特点。因此，在探讨6G的同时，我们更应该思考如何在5G的基础上，有效地延续移动通信的发展，同时持续吸收先进技术，以不断提高移动网络的技术含量，降低使用成本。
随着新一轮科技革命的蓬勃发展，人类社会即将迈入万物互联的新时代，也必将带来信息化战争作战样式的根本改变。而引爆未来战争革命的聚焦点，当属军事物联网。随着物联网在军事领域的潜在应用，尤其是受到信息化战场联合作战需求的强力牵引，使得战场物联网建设日益紧迫地提上议程。物联网军事需求的核心，重在围绕战场态势感知、智能分析判断和行动过程控制等因素，使系统实现全方位、全时域、全频谱的有效运行，从而破除“战争迷雾”，提高战场对己方的透明度，全面提升基于信息系统的体系作战能力。
近年来，人工智能技术已被应用于通信网络智能化领域，以解决传统技术面对通信网络复杂化、用户体验多样化、业务场景多样化等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。总结了中国联通在网络智能化应用方面取得的一些成果，对网络AI中台、网络智慧运营、网络服务智能化等方面的人工智能应用进行了深入分析，探讨了多种场景下的智能化应用。同时指出，中国联通在网络智能化应用方面仍有巨大潜力，未来需将网络AI应用在价值闭环、网络演进、组织变革等方面进行深度融合。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
这一年，主流模型在推理能力、多模态支持与应用形态上持续演进，训练范式、算力结构与生态格局亦出现一系列重要变化。与此同时，模型规模扩张节奏放缓，效率优化、推理策略与工程化能力逐渐成为影响模型性能与成本的关键因素。
基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求
聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据
工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等 级。
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