随着3GPP于2020年7月份冻结了5G的第二个标准版本—— Release 16, 5G技术从面向eMBB的基础能力增强，到面向uRLLC和mMTC的“能力三角”逐渐完善。5G技术具备了服务于各行各业的潜力和特性。在分析了5G高性能无线网络技术的特点和功能后，从聚焦冬奥场景出发，可以预见5G网络切片、MEC和毫米波技术有望在奥运会上一展拳脚，为赋能智慧冬奥立下汗马功劳
VoLTE是指通过LTE网络作为业务接入、IMS网络实现业务控制的4G网络语音解决方案。根据GSA统计数据，截至2020年10月，全球已经有120个国家和地区的273个运营商部署了VoLTE网络，其中224个VoLTE网络已实现商用，如何通过运营商间VoLTE系统互联，为VoLTE用户提供全球范围的端到端高清语音和视频业务体验，是业界迫切需要解决的难题。
5G消息是短信基础业务升级的最佳选择和方案。作为消息领域的后进入者，运营商只有积极推进共建共享，协同一致共同发展5G消息业务，才能确保业务覆盖的最大化，提升竞争力。根据5G消息共建共享对组网的需求和5G消息网络的特点，深入探讨影响共建共享建设的因素，并结合运营商实际运营需求，提出运营商5G消息共建共享方案和建议。
随着5G网络技术的逐步成熟，各运营商都开始了大规模的网络建设和部署。为了能够更加高效的实现网络部署，有效利用网络资源，必须对异网漫游的相关技术进行研究，文章主要就5G核心网异网漫游的主要业务场景进行分析，并在此基础上提出核心网异网漫游需要解决的关键问题，为后续异网漫游的推进和实施部署提供技术依据。
近两年，随着5G标准的成熟和商业应用的逐步展开，6G迅速进入业界视野。很多机构和组织发布了与6G技术相关的白皮书，为未来6G技术指标和技术应用指明了方向。然而，目前5G尚处于商业应用的初级阶段，5G在支持各种垂直应用时仍存在很大的不确定性，相关技术尚未成熟，商业模式仍需要不断探索。任何一代系统在无线接入技术或网络架构方面，都有着重要甚至是革命性的变化。移动通信本身具有延续性发展的特点。因此，在探讨6G的同时，我们更应该思考如何在5G的基础上，有效地延续移动通信的发展，同时持续吸收先进技术，以不断提高移动网络的技术含量，降低使用成本。
随着新一轮科技革命的蓬勃发展，人类社会即将迈入万物互联的新时代，也必将带来信息化战争作战样式的根本改变。而引爆未来战争革命的聚焦点，当属军事物联网。随着物联网在军事领域的潜在应用，尤其是受到信息化战场联合作战需求的强力牵引，使得战场物联网建设日益紧迫地提上议程。物联网军事需求的核心，重在围绕战场态势感知、智能分析判断和行动过程控制等因素，使系统实现全方位、全时域、全频谱的有效运行，从而破除“战争迷雾”，提高战场对己方的透明度，全面提升基于信息系统的体系作战能力。
近年来，人工智能技术已被应用于通信网络智能化领域，以解决传统技术面对通信网络复杂化、用户体验多样化、业务场景多样化等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。总结了中国联通在网络智能化应用方面取得的一些成果，对网络AI中台、网络智慧运营、网络服务智能化等方面的人工智能应用进行了深入分析，探讨了多种场景下的智能化应用。同时指出，中国联通在网络智能化应用方面仍有巨大潜力，未来需将网络AI应用在价值闭环、网络演进、组织变革等方面进行深度融合。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
《2026全球个人机器人行业研究报告：进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开，希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事，回到一个更重要的判断标准：机器人能否进入真实生活，并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
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