如何理解FFT中的频谱泄露效应？

快速傅里叶变换（FFT）实现了时域到频域的转换，是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时，总是从离散数据中选取一部分处理，将其称为一帧数据。而且FFT是在一定假设下完成的，即认为被处理的信号是周期信号。因此，FFT之前会对这一帧数据进行周期扩展。

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浅析多通道接收单元噪声系数的测试

原来待测件是一个含有四个通道的接收模块，每个通道只含有一个LNA，然后经过合路器合为一路输出，如图1所示。按理说，逐一测试每一通道的噪声系数还是比较简单的，因为通道中没有变频器件。但是麻烦在于，四路LNA的供电是同一路，如果测试其中一路时，很难做到只给一路而不给其它三路供电。因此，为了方便测试，朋友问能否在四路同时供电的情况下测试每一路的噪声系数。如果这样测试，大体上会带来多大的误差？

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物联网行业应用之一物联网与智慧物流

物联网的定义：通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，基于互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。

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物联网发展推动中国智慧物流变革

当外面黑暗时，电子饰针会发出一个移动光陪你走完这幢房子,而空房子则不用照明。当人们沿着大厅前的道路行走时，可能不会注意到人们前面的灯光会逐渐变亮，而人们身后的灯光将逐渐熄灭。音乐也会伴随人们一起移动。虽然看上去音乐无处不在，但事实上，房子里的其他人会听完全不同的音乐，或者什么也听不到。电影或新闻也将跟随人们在房子里移动。如果接到一个电话，只有离你最近的话机才会响…… 当外面黑暗时，电子饰针会发出一个移动光陪你走完这幢房子,而空房子则不用照明。当人们沿着大厅前的道路行走时，可能不会注意到人们前面的灯光会逐渐变亮，而人们身后的灯光将逐渐熄灭。音乐也会伴随人们一起移动。虽然看上去音乐无处不在，但事实上，房子里的其他人会听完全不同的音乐，或者什么也听不到。电影或新闻也将跟随人们在房子里移动。如果接到一个电话，只有离你最近的话机才会响……

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电磁兼容原理、方法及设计的科普好文

电磁兼容性（EMC）是指设备或系统在其电磁环境中符合要求运行并不对其环境中的任何设备产生无法忍受的电磁干扰的能力。因此，EMC包括两个方面的要求：一方面是指设备在正常运行过程中对所在环境产生的电磁干扰不能超过一定的限值；另一方面是指器具对所在环境中存在的电磁干扰具有一定程度的抗扰度，即电磁敏感性。

2022-01-06
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适用于5G的射频OTA测试技术研究

在5G之前的基站射频指标测试大多采用传导测试的方法，但在5G时代由于Massive MIMO技术的应用，使得传导测试的复杂程度大幅度上升，而且传导测试完全表征基站射频性能。本文介绍了5G关键技术对射频指标测试的影响，然后通过对3GPP标准的解读，分析传统测试在5G基站测试中的弊端，并通过分析得到目前的测试方法里能够适应5G 基站射频指标的测试方案及其改进方案。

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毫米波大规模MIMO系统中的预编码技术

大规模多输入多输出（MIMO）技术能够大幅度提升系统容量，降低不同用户间的干扰，但因其系统中信道维度高、信道估计和预编码算法复杂等因素，使得系统软硬件开销都会增大。将大规模MIMO系统的预编码算法分为数字、模拟和混合3种类型，并对3类预编码算法进行了归纳对比，总结出不同预编码算法的优缺点和适用场景。将信道估计方案分为训练估计和盲估计，归纳总结了2类方案的优缺点，并指出合理利用大规模MIMO的信道稀疏性能够改善信道估计的质量，减少估计开销。

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手机芯片国产化现状与趋势分析

芯片是半导体元件产品的统称，是集成电路的载体，由晶圆分割而成。1960年，美国仙童公司制造出第一块可实际使用的单片集成电路[1]。我们现在所说的芯片，则是超大规模集成电路发展的杰出代表。据Gartner预测，2017年全球半导体行业总营收将突破4000亿美元大关[2]。按收入统计，IC Insights所公布的2016年全球半导体排名TOP20中[3]，美国占据8家，日本、欧洲、中国台湾地区各有3家，韩国拥有2家，新加坡1家，中国大陆暂未有企业上榜。其中纯芯片代工企业3家，芯片设计公司5家，其余公司则同时具备芯片设计和制造的能力。这一榜单基本反映了芯片行业主导竞争的全球格局分布。10 nm及其后续7 nm、5 nm、3 nm制造工艺、4G+/5G通信技术、高性能低功耗移动芯片平台、大容量存储芯片、物联网、车联网等是芯片行业聚焦的热点，知识产权（IP, Intellectual Property）、先进制造/封装技术、关键设备/原料、高级技术人才是主要的竞争壁垒。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。