企业落实数据安全保护和个人信息保护义务,需要建设数据安全治理体系。数据安全治理不再局限于技术层面或管理层面,而是需要围绕数据全生命周期安全,推动组织架构、制度流程、技术工具、人才培养四位一体的总体布局和全面规划。
数据安全治理 , 作为一种系统性的围绕数据安全建设为核心的方法和框架体系 , 帮助具有大型数据中心、数据向云端迁移的转型组织、数据高密度行业的企业能够建立一个持续优化改进的 , 尽可能保障数据安全使用的数据安全体系。
数据时代带动了人类社会生产方式变革、生产关系再造、经济结构重组,以及生活方式的巨变,极大提升了人类认识世界和改造世界的能力。随着新技术的蓬勃发展,以数据为核心的智能化革命,正在加速与经济社会各个领域深度融合,成为推动经济发展、实现产业转型升级的新引擎、新动力。
传统的网络无法按照不同的业务需求进行独立运营和安全隔离,也无法为所有业务提供高效的SLA保障。基于此,业界提出了网络切片的概念。3GPP TS 38.300 V15.6.0中的16.3 Network Slicing章节定义了网络切片功能,网络切片功能可以将运营商的物理网络切分为多个逻辑网络,实现一网多用。网络切片使得运营商能够在一个物理网络上构建多个端到端的、虚拟的、隔离的、按需定制的专用逻辑网络,来满足不同行业客户对网络能力(时延、带宽、连接数、可靠性等)的不同要求。
网络编排功能模块能够对形成的“网络切片”进行监督管理,允许根据实际业务量,对网络资源的分配进行扩容、缩容和动态调整,并在生命周期到期后撤销“网络切片”。可以通过大数据驱动的网络优化来促使“网络切片”划分和网络资源分配更为合理,并实现自动化运维,及时响应网络和业务的变化,保证用户体验和提高网络资源利用率。
6G网络的概念已经被提出并引起了学术界的广泛关注。整体而言,6G网络将对5G网络的性能进行优化,并拓展 5G技术难以实现的业务场景。然而,这些新场景、新技术的引入势必带来新的安全隐患和威胁。首先,针对6G网络的关键技术、实现手段等展开研究,重点围绕国际上5G/6G的主要研究机构、公司和企业的研究进展进行详细调研。然后,汇总 6G 网络的愿景和核心技术,并在此基础上提出 6G 网络可能存在的安全问题和挑战。最后,根据现有的技术情况,总结针对这些安全问题的解决方案,并探讨面向6G网络的安全模型。
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,在我国经过几年多的发展,基本形成了网络、平台和安全的三大功能体系架构,其中网络作为连接平台和实现安全的基石和载体,深受业界关注。分析了工业网络特点和需求,聚焦工业PON网络、工业5G网络及工业上云关键技术,通过研究将新型网络技术赋能工业连接需求,探索网络技术与工业需求的深度融合发展。
首先介绍了国际标准中网络切片的研究进展,重点针对3GPP R16提出的网络切片增强关键技术4/5G互操作和特定的鉴权流程进行了详细的分析和研究,最后结合R16的增强技术讨论了网络切片的实际部署问题,同时对网络切片的运营模式进行了探讨。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
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