随着互联网，物联网技术的发展，大数据时代来了。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。 越来越多的数据使得在数据中挖掘有价值的信息变得越来越难以以人工的方式进行，然而即使使用计算机技术，在海量的数据中寻找自己想要的数据依然是一件困难的事情，而从数据中不基于人的加工直接产生可用性价值在短期内依然是一个暂时看不到曙光的难题。因此，通过有效的大数据处理技术、手段快速提取使用者关注的数据成为了一个迫切的需求。
数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。
DT时代，数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增。各行业的决策者已经意识到了数据是核心资产，并期望对数据进行存储和挖掘以达到资产保值甚至增值的目的。大多数企事业单位在面对海量、异构、实时的大数据时，往往没有足够的技术能力和经验，进行复杂的大数据处理，并支撑多元化的应用。数据分析工具和懂数据分析的人正在成为企事业单位稀缺资源，数据挖掘分析及可视化工具是数据分析过程中重要的一个环节，自助建模将是数据分析工作的未来趋势。
数据治理，标准先行，数据治理标准是数据标准体系建设中的重要一环，对数据集成和数据资源共享具有重要意义。数据标准建设可以规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性，减少数据转换，提升数据质量，促进数据的集成和共享。可以防止数据用语的混乱使用，保障数据的正确性和准确性。数据标准管理支持模型标准管理、标准字典管理、标准文档管理等功能。
从集团数据管控角度出发，结合数据中台系统的建设，规划数据标准体系，建立科学合理且符合集团实际情况的数据体系和标准规范。数据体系包括数据指标体系和数据分析体系，标准规范包括数据开发规范、数据代码规范、数据建模规范、数据治理规范、数据质量标准、数据授权规范、数据安全标准、元数据标准。
数据通过数据集成，进入到数据中台的数据仓库后，可根据需求进行分层分类管理。数据分层分类是指将数据按照不同的主题、类型、来源等进行分类，形成多个具有逻辑关系的数据存储层级。数据分层管理是一种数据管理和组织，它将数据按照不同的层次进行分类和组织，以便更好地管理和使用数据。
数据综合治理平台融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、血缘管理、数据安全管理、数据生命周期管理等产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，打通数据治理各个环节，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
平台元数据具备采集多种数据库类型数据的能力；支持Hadoop生态圈；支持FTP。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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