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我国核能技术发展的主要方向

我国核电在运核电厂已达到 38 台,总发电功率超过 3 700 万千瓦,在建机组 18 台,总装机容量 2 100 万千瓦,到 2020 年我国在运核电厂预期将达到5 800 万千瓦,占世界第二位。

  • 2023-11-13
  • 阅读195

柔性装配生产线系统技术方案

对于研制阶段的工件装配,由于为小批量,其依据零部件来料情况采取不同的方式,若来量大,可将其存放在零部件预处理区随机存取侧货位,装配时按正常生产任务出库:若来量小,则在入库检验区缓存,无需入零部件预处理区,直接经输送线到达装配区装配。

  • 2023-11-13
  • 阅读206

智慧工厂MES数字化升级整体解决方案(63页 PPT)

在工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)NX(全三维参数字化设计和分析)、ERP(人财务)、MES(制造执行系统)、TIA (全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面

  • 2023-11-13
  • 阅读676
  • 下载6

电力知识图谱关键技术

知识图谱:利用图状结构组织和使用类型不同的大规模数据的形式化领域知识将大量收集的数据整理成机器能处理的知识库,并实现可视化展示,既包含丰富的语义信息,又包含图的拓扑结构信息

  • 2023-11-06
  • 阅读213

信号分析与处理方法及应用

数字信号处理是一个新的学科领域,它通过计算机或专用处理设备,用数字方式去处理数字或符号所表示的序列,以得到更符合人们要求的信号形式

  • 2023-11-06
  • 阅读195

燃料电池电动汽车动力传动系统技术研究

燃料电池汽车是电动汽车的一种。燃料电池发出的电,经逆变器、控制器等装置,给电动机供电,再经传动系统、驱动桥等带动车轮转动,就可使车辆在路上行驶,燃料电池的能量转换效率比内燃机要高2-3 倍。燃料电池的化学反应过程不会产生有害产物,因此燃料电池车辆是无污染汽车[1-3]。随着对汽车燃油经济性和环保的要求,汽车动力系统将从现在以汽油等化石燃料为主慢慢过渡到混合动力,最终将完全由清洁的燃料电池车替代[4]。

  • 2023-11-03
  • 阅读263

机器人焊接智能化技术.

随着先进制造技术的发展,实现焊接产品制造的自动化、柔性化与智能化已成为必然趋势[1-8]。目前,采用机器人焊接已成为焊接自动化技术现代化的主要标志。焊接机器人由于具有通用性强、工作可靠的优点,受到人们越来越多的重视。在焊接生产中采用机器人技术,可以提高生产率、改善劳动条件、稳定和保证焊接质量、实现小批量产品的焊接自动化[9]

  • 2023-11-03
  • 阅读242

《电子产品制造工艺》重点知识汇总

我们从一种电子产品产生过程来理解工艺这一概念 产品从市场调查、设计、试制、定型、确定生产流程、购置生产设备、培训工人、采购原材料生产、检验测试出厂。以上红色部分都是工艺。因此: 1)工艺是生产者利用生产设备和生产工具,对各种原材料、半成品进行加工或处理,使之最后成为符合技术要求的产品的技术、程序和方法 生产工艺和工艺美术是不同的,前者主要是指技术、方法,后者是指艺术2)工艺追求的是效率、质量。

  • 2023-10-30
  • 阅读229
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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