APP个人信息收集使用最小必要性研究

APP违反最小必要原则收集使用个人信息，是当前个人信息保护工作面临的主要挑战。研究了违规收集、超范围收集个人信息的内在原因，列出了APP最小必要基本原则，提出了分项告知和单独同意机制，设计了权限索取、数据收集的最小化规范，给出了APP收集使用个人信息最小必要方案。

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人工智能系统安全综述

人工智能的迅速发展使得人们越来越关注人工智能技术对社会的潜在影响。对人工智能安全技术的基本组成，及内生安全、衍生内生安全进行了研究。从技术上，分析了机器学习由于奖励函数、数据变化以及算法探索等方面的安全性挑战；从应用上，提出了伦理和法制等方面值得研究和解决的问题；从国家安全角度，提出了技术的自主可控性；最后，展望了人工智能安全未来的研究方向。

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Starlink低轨卫星通信星座深度分析

梳理美国SpaceX公司的星链（Starlink）卫星通信星座的发射情况、测试情况、建造能力和生产成本，明确Starlink的最新进展。重点从网络能力、成本与收入、军事价值三方面剖析Starlink卫星通信星座的可行性和发展前景。通过分析可知，Starlink卫星通信星座已初步具备服务能力和盈利能力，其经验值得我国卫星通信产业借鉴。

2022-01-17
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基于5G及演进的星地融合空口传输技术

首先，根据5G和卫星通信融合的发展现状和趋势，指出了开展星地融合空口传输技术研究的必要性；然后，结合国际标准化组织3GPP非地面网络（Non-Terrestrial Networks，NTN）的研究，提炼了基于5G的星地融合空口传输的关键技术，并给出了潜在的解决方案；最后，面向未来天地一体化星地深度融合发展，探讨了基于可变参数集的统一空口设计思路，为后续相关标准研究提供参考。

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高低轨卫星网络融合路径分析

针对全球范围内日益兴起大型低轨卫星星座建设热潮，现有高低轨通信卫星各自优势存在不足，单独组网都无法满足未来天基信息网络的需求，低轨卫星网络面临与已有高轨卫星网络如何共存的问题，通过重点分析高低轨卫星网络各自的组成和特点，提出了终端应用结合、网络管控融合、体制协议融合等逐级深入的未来高低轨卫星网络融合的路径，并面向未来卫星互联网的建设，提出了高低轨卫星网络系统相互协调发展的建议。

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天基云服务产业发展趋势初探

近年来，低轨卫星互联网星座的建设如火如荼，带动了卫星研制、运载发射、地面终端、行业应用等产业链各环节的商业化进程。除了卫星互联网，包括天基数据的传输、存储、运营等在内的天基云服务产业初见端倪，开展了不同形式的业务尝试。不少国外初创航天公司活跃在天基云服务产业中，市场增长空间具有相当潜力。通过分类列举国外天基云服务最新案例，提出了天基骨干网、天基服务器、共享卫星等多种天基云服务业务的发展模式；通过借鉴地面云服务产业发展模式及趋势，对我国发展天基云服务产业提出了初步建议。

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5G经济社会影响机理与测算研究

5G商用以来，我国已在标准数量、网络规模、用户数量等多个方面取得全球领先优势，厘清5G产业生态和经济价值将为5G应用产业快速发展提供理论支撑。从终端、网络、平台、应用、安全等层面阐述了5G产业生态体系的内涵和特征，然后从定性和定量的视角，深入分析5G对于经济社会发展的影响机理和传导路径。从定性角度看，短期内5G网络作为固定资产投资，通过乘数效应数倍地增加产出；当5G从导入期进入规模应用阶段，将持续发挥外溢作用，优化资源配置、提升生产效率、推动产业转型，最终促进经济长期增长。从定量角度看，采用国民经济核算中的生产法测算2020年5G经济社会贡献，通过量化分析发现，5G以扩大有效投资、促进消费升级、创造就业和激发创业等方式为经济发展提供新动能。

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基站天线行业和代表性企业解析

天线本质上为变换器，将传输线上传播的导行波，转换成在无界媒介或者自由空间中传播的电磁波，或者进行相反的转换。无线电通信、广播、电视、雷达、导航、电子对抗、遥感、射电天文等工程系统，凡是利用电磁波来传递信息的，都依靠天线来进行工作。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”