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数字孪生城市将成为5G时代的关键应用

当今社会是科技大爆发的时代,从来不缺乏科技新概念,每年都会有新热点推出,云计算、大数据、物联网、VR、区块链、人工智能、数字孪生、5G等层出不穷。科技创新不仅给社会发展带来巨大推动力,同时也对人类社会乃至人类本身的演进产生了深远的影响。

  • 2022-01-17
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基于可信工业互联网标识构建5G数字孪生产业生态

随着在千行百业中的不断延伸,5G作为泛在感知网络成为万物互联的基础设施,连接物理世界的人与物并在其数字化模型的基础上通过数据进行感知与通信。面向产业互联的5G网络快速推动了工业互联网标识体系的发展,通过为联网的物体建立唯一的身份符号实现了万物互识,并能够在互联网上根据授权有效的分析其标识数据。而区块链技术的融入使得相关利益方能够对标识数据进行有效的确权、存证与溯源,从而保证标识数据的可信度,构建万物互信的基础 。最终,基于可信的标识数据企业可以将基于模型与数据融入人工智能、虚拟现实等软件技术构建物理实体的数字孪生体,并通过数字线程构建孪生体之间的交互场景,以数据驱动万物互动的方式实现一个还原现实、超越现实又反作用于现实的数字孪生系统。

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数字孪生推动新型智慧城市建设升级

近年来,各省市加大了ICT技术在城市建设治理方面的投入,对城市信息化的认识也从数字城市、智慧城市升级为新型智慧城市。数字孪生作为新一代ICT领域的代表性技术之一,能够在虚拟空间中以较低成本模拟完成在物理空间中需要高成本才能实现的任务,在新型智慧城市建设中拥有广阔的应用空间。

  • 2022-01-17
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水务大脑人工智能平台及数字孪生应用技术要求

本期建设核心目标是构建水务大脑产品体系的人工智能基础平台,包括数据智能平台,并对数字孪生平台进行进一步细化,对相关水厂进行精细化建模,建设智能加药的水务机理模型,完成生产流程的数据可视化监控及分析。同时针对水务工程方面,建设工程项目管理平台对相关的生产任务进行科学有效合规的管理。

  • 2022-01-17
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数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟

随着企业开始使用可将其数据投入使用的深度学习(DL)项目,他们必须保护这些数据,而数字孪生是成功的关键。 在当今世界,数据为王。无论是亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、沃尔玛还是Netflix,世界上最有价值的公司都有一个共同点:数据是他们最有价值的资产。所有这些公司都使用深度学习(DL)将这些数据投入使用。

  • 2022-01-17
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数字孪生是工业互联网关键技术和重要场景

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展,对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用,尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间,IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展,工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手,互联网从“虚”向“实”的载体。工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑,包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、标识解析、TSN(时间敏感网络)、PON(无源光网络)等都是工业互联网的关键技术。

  • 2022-01-17
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数字孪生在电力装备领域中的应用与实现方法

数字孪生(digital twin,DT)是推动电力装备领域数字化、智能化发展的关键技术之一,相关研究处于初期起步阶段,如何实现电力装备数字孪生成为亟需解决的问题。 本文首先阐述了数字孪生的内涵及应用;从数字孪生框架与实现方法、其在装备全寿命周期的应用、主流厂商及其平台方面总结了装备领域数字孪生的研究与应用进展;其次分析了电力装备数字孪生实现所需的关键技术;最后以变压器为例给出了基于Microsoft Azure和ANSYS Twin Builder的电力装备多物理场数字孪生实现方法,并指出实现电力装备数字孪生在数据采集、模型构建与求解、平台使用方面的挑战。 同时建议下一步开发高性能传感装置并构建合理的传感网络提升数据采集的深度与广度;开展电力装备全尺度多物理场模型的构建与实时求解算法研究;开发面向电力装备性能分析的国产化数字孪生平台。

  • 2022-01-17
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3D可视化助你打造炫酷的“数字园区”

大数据可视化交互系统D-Touch,通过强大的业务逻辑及各行各业的可视化应用场景,成为数字孪生体的全新“打开方式”。先构建一个3D场景模型,通过数据连接到传感器数据,从而模拟数字园区的运行。除此之外,任何的物联网设备可以添加互动脚本,即使是离线运行的环境,也可以利用已有数据进行仿真模拟。不断采集实时数据,让项目场景“活”起来。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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