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基于模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波算法的农机GNSS/IMU组合导航

为了提高农业机械自动导航系统的精度和稳定性,综合考虑农机作业时的实际运动状态,本文将GNSS定位系统和集成了加速度计和陀螺仪的IMU相融合,提出了一种模糊自适应有限冲激响应卡尔曼滤波(FA-FIR-KF)算法,对位置信息和姿态信息进行融合。基于FA-FIR-KF算法,其中:四元数法的引入,可以抑制农机坐标非线性的问题;模糊推理系统的引入,可以使系统对异常噪声具有自适应调节能力;遗忘因子的引入,可以使系统不过度依赖先验统计信息,从而迅速地追踪突变信号。试验结果表明,相对于非滤波情况,FA-FIR-KF模型可以使农机更平滑、稳定、精准地跟踪期望路径,跟踪精度在厘米级。

  • 2022-01-12
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DeepSORT多目标跟踪

随着目标检测技术的飞速发展,通过检测跟踪(Trackingbydetection,TBD)在多目标跟踪中成为主流。在处理流程中,目标轨迹通过对整个视频流的全局优化处理计算,如flow网络、概率图模型等。然而,由于批处理,这些方法不适用于需要实时目标辨识的在线场景。传统方法有多假设跟踪(Multiple Hypothesis Tracking,MHT)和联合概率数据关联滤波(Joint Probabilistic Data Association Filter,JPDAF),这些方法一帧帧的处理数据关联。JPDAF通过用关联似然加权测量生成单状态假设;MHT跟踪所有可能的假设,但为了降低运算量需要剪枝。这两种方法最近都被改进为TBD方式,取得很好效果,然而却增大了计算量和部署复杂度。

  • 2022-01-12
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解密5G新基建浪潮下的“智慧杆塔”缘何火热

关于智慧杆塔并不算一个新概念或新领域,从早期的智慧路灯,到加载少量城市传感器或电子广告牌的智慧灯杆等,都属于智慧杆塔的早期概念或雏形。但近来笔者通过走访灯杆生产厂商发现,行业终于盼来了爆发的春天,智慧杆塔建设正当时,其中最大的动力来源就是5G建设。

  • 2022-01-10
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5G技术进展及其在车联网应用探讨

当前,全球信息技术革命正在引领新一轮产业变革,信息通信技术创新和跨界融合速度不断加快,新应用、新业态、新模式大量涌现。5G不仅能提供更极致的体验和更大的容量,也将开启物联网时代,并渗透进至各个行业,与大数据、云计算、人工智能,开启万物互联、产业智联、跨产业融合创新的新时代。

  • 2022-01-10
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数字孪生时代的智慧交通

当今世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。新一代信息技术加速突破应用,数字化、智能化已经成为提升国家经济发展速度的重要引擎,数字交通已成大势所趋。数字交通作为数字中国的重要组成部分,正在勾画数字中国美好新蓝图。

  • 2022-01-10
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C_Nd_TiO2催化剂的制备及光催化性能研究

C_Nd_TiO2催化剂的制备及光催化性能研究C_Nd_TiO2催化剂的制备及光催化性能研究C_Nd_TiO2催化剂的制备及光催化性能研究

  • 2022-01-10
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静电层层自组装技术及其在脂溶性功能因子中的应用研究进展

静电层层自组装技术及其在脂溶性功能因子中的应用研究进展静电层层自组装技术及其在脂溶性功能因子中的应用研究进展

  • 2022-01-10
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纳米材料在隐身技术中的应用研究进展

纳米材料在隐身技术中的应用研究进展纳米材料在隐身技术中的应用研究进展纳米材料在隐身技术中的应用研究进展

  • 2022-01-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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