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开源组件漏洞治理实践与思考

随着互联网的蓬勃发展,开源技术广泛应用于金融科技领域,发挥其先进性、开放性等优势推动了科技创新和数字化转型,但随之而来的安全风险也日益凸显,当前开源组件漏洞治理困难主要集中在两个方面:一是缺乏管控机制,存量问题长期滞留无法快速缩减;二是缺乏预警及跟踪手段,增量问题不断蔓延无法有效控制。中国人寿研发中心结合科技产品引用开源组件实际情况,聚焦突出问题,紧盯关键节点,按照“主动管控、消化存量、控制增量”的工作思路推进开源组件漏洞治理工作。目前,开源组件漏洞占比大幅降低,科技产品安全性得到保障,总体治理工作取得较好成果。

  • 2022-01-14
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中小城商行数据安全建设实践

随着金融行业信息技术的发展,现阶段所面临的信息安全问题日益严峻,由国家网信办、公安部、工信部等共同参与的“净网行动”每年也都会查处和披露各式各样的信息泄露问题。近期同样因为数据安全管理、个人金融信息保护等问题,银保监会开出了多项罚单,处罚金额从几十万到几百万不等。

  • 2022-01-14
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数据综合应用平台助力业务创新变革

随着国家开发银行(以下简称“国开行”)近几年信息化建设飞速发展,大数据创新应用推陈出新,系统数量越来越多,积累的内外部数据也与日俱增,有力支持了银行经营管理和决策分析。但由于大部分管理分析类系统采用独立开发建设模式,需求响应和建设周期长、系统数量多、各系统界面和布局不统一,导致用户使用时缺少统一入口和统一界面,学习成本高,用户体验不佳。为有效解决管理分析类系统建设和用户体验问题,国开行开展了数据综合应用平台设计与建设。

  • 2022-01-14
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基于微前端架构的数字运营一点通平台

随着近年来资管行业快速发展和全民理财时代的到来,鹏华基金客户数由百万级发展为亿级、客户体验和理财业务差异化发展,需要对客户体验和理财服务进行改善升级,这对后台运营效率和风险管控能力提出了很大挑战。

  • 2022-01-14
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智能运营机器人赋能银行运营管理

随着银行业人力成本的不断攀升,银行在运营管理中对降本增效的诉求日益强烈。特别是在业务量大、操作一致、重复度高、数据格式固定、规则标准明确、耗时长、处理过程枯燥的领域,更需要将有限的人力资源投入到需要高度的判断力、想象力、交涉力、验证力、协调力和附加值更高的工作中去。流程自动化机器人(RPA,Robotic Process Automation)的出现,为解决银行业该类问题提供了新的技术解决方案。RPA具有效率高、成本低、速度快、质量好、态度优的特性,同时可结合人工智能技术,打造智能运营机器人,实现业务流程自动化、智能化的处理,有效提高运营效率、提升精细化管理水平,进一步促进银行业数字化转型。

  • 2022-01-14
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WEB系统多中心建设的探索与实践

近年来,面对日趋激烈的国内外市场竞争,中国银联持续加快向科技型、创新型企业转型发展的步伐,一方面不断加大在“大、智、移、云”等方向的研发投入力度;另一方面不断完善核心系统基础能力建设,全面提升银联受理网络的服务水平。在这个背景下,一系列重点系统先后完成了两地三中心的建设。本文介绍了中国银联在推动WEB系统多中心建设过程中的探索和实践经验,希望能够对大家推动WEB系统多中心建设有一定的参考和借鉴作用。

  • 2022-01-14
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监管驱动下的数据治理敏捷实践

2021年3月11日,十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,其中提到,要加快数字化发展,建设数字中国,迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。要推进监管能力现代化,提升大数据等现代化技术手段辅助治理能力,推进线上线下一体化监管。

  • 2022-01-14
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智能运维助力数据中心数字化转型

当前,民生银行正围绕“民营企业的银行、数字金融的银行、一体经营的银行、精细管理的银行”战略定位,全力推动民生银行实现稳健可持续发展。“数字金融的银行”就是将金融科技提升到核心战略层面,实施全方位数字化转型,打造敏捷高效、体验极致的数字化智能银行。

  • 2022-01-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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