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开源组件漏洞治理实践与思考

随着互联网的蓬勃发展,开源技术广泛应用于金融科技领域,发挥其先进性、开放性等优势推动了科技创新和数字化转型,但随之而来的安全风险也日益凸显,当前开源组件漏洞治理困难主要集中在两个方面:一是缺乏管控机制,存量问题长期滞留无法快速缩减;二是缺乏预警及跟踪手段,增量问题不断蔓延无法有效控制。中国人寿研发中心结合科技产品引用开源组件实际情况,聚焦突出问题,紧盯关键节点,按照“主动管控、消化存量、控制增量”的工作思路推进开源组件漏洞治理工作。目前,开源组件漏洞占比大幅降低,科技产品安全性得到保障,总体治理工作取得较好成果。

  • 2022-01-14
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中小城商行数据安全建设实践

随着金融行业信息技术的发展,现阶段所面临的信息安全问题日益严峻,由国家网信办、公安部、工信部等共同参与的“净网行动”每年也都会查处和披露各式各样的信息泄露问题。近期同样因为数据安全管理、个人金融信息保护等问题,银保监会开出了多项罚单,处罚金额从几十万到几百万不等。

  • 2022-01-14
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数据综合应用平台助力业务创新变革

随着国家开发银行(以下简称“国开行”)近几年信息化建设飞速发展,大数据创新应用推陈出新,系统数量越来越多,积累的内外部数据也与日俱增,有力支持了银行经营管理和决策分析。但由于大部分管理分析类系统采用独立开发建设模式,需求响应和建设周期长、系统数量多、各系统界面和布局不统一,导致用户使用时缺少统一入口和统一界面,学习成本高,用户体验不佳。为有效解决管理分析类系统建设和用户体验问题,国开行开展了数据综合应用平台设计与建设。

  • 2022-01-14
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基于微前端架构的数字运营一点通平台

随着近年来资管行业快速发展和全民理财时代的到来,鹏华基金客户数由百万级发展为亿级、客户体验和理财业务差异化发展,需要对客户体验和理财服务进行改善升级,这对后台运营效率和风险管控能力提出了很大挑战。

  • 2022-01-14
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智能运营机器人赋能银行运营管理

随着银行业人力成本的不断攀升,银行在运营管理中对降本增效的诉求日益强烈。特别是在业务量大、操作一致、重复度高、数据格式固定、规则标准明确、耗时长、处理过程枯燥的领域,更需要将有限的人力资源投入到需要高度的判断力、想象力、交涉力、验证力、协调力和附加值更高的工作中去。流程自动化机器人(RPA,Robotic Process Automation)的出现,为解决银行业该类问题提供了新的技术解决方案。RPA具有效率高、成本低、速度快、质量好、态度优的特性,同时可结合人工智能技术,打造智能运营机器人,实现业务流程自动化、智能化的处理,有效提高运营效率、提升精细化管理水平,进一步促进银行业数字化转型。

  • 2022-01-14
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WEB系统多中心建设的探索与实践

近年来,面对日趋激烈的国内外市场竞争,中国银联持续加快向科技型、创新型企业转型发展的步伐,一方面不断加大在“大、智、移、云”等方向的研发投入力度;另一方面不断完善核心系统基础能力建设,全面提升银联受理网络的服务水平。在这个背景下,一系列重点系统先后完成了两地三中心的建设。本文介绍了中国银联在推动WEB系统多中心建设过程中的探索和实践经验,希望能够对大家推动WEB系统多中心建设有一定的参考和借鉴作用。

  • 2022-01-14
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监管驱动下的数据治理敏捷实践

2021年3月11日,十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,其中提到,要加快数字化发展,建设数字中国,迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。要推进监管能力现代化,提升大数据等现代化技术手段辅助治理能力,推进线上线下一体化监管。

  • 2022-01-14
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智能运维助力数据中心数字化转型

当前,民生银行正围绕“民营企业的银行、数字金融的银行、一体经营的银行、精细管理的银行”战略定位,全力推动民生银行实现稳健可持续发展。“数字金融的银行”就是将金融科技提升到核心战略层面,实施全方位数字化转型,打造敏捷高效、体验极致的数字化智能银行。

  • 2022-01-14
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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