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基于OASIS的生态化运维体系建设方法研究

IT运维是数字化世界持续良性运转的基石,在企业数字化转型越来越迫切的背景下。传统的IT运维模式已经不能适应在新形势下业务快速迭代发展的需求。有鉴于此,本文提出了一套能对运维进行统一描述的 OASIS模型,以及基于该模型的生态化运维(OASEopS)方法,形成了一种与数字化转型相适配的运维理念。

  • 2022-01-14
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基于大数据平台全链路分析查询的设计与实践

大数据平台处理数据内容和类型多样,目前缺乏能够分析和展示数据流动关系全貌的服务和工具,为数据开发、分析、运维各个环节带来困难:比如在模型设计时不了解存量数据的覆盖范围是否足够;在数据分析时无法直观查询数据的加工脉落;在数据运维时不知晓上游系统数据晚到会对下游哪些作业和系统产生影响等等。为解决上述困难和问题,本文针对大数据平台的实际情况,基于元数据创建了一种可串联起文件、作业、物理表、脚本等内容的技术数据全链路分析方法,支撑从源头文件到输出模型的跨系统跨层次全链路查询服务。

  • 2022-01-14
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NLP文本智能应用研究与创新实践

当前,华夏银行正如火如荼开展数字化转型升级,对AI的需求,表现非常强烈。大家普遍反映在现有的文本处理工作中存在非常多的痛点和难点,例如,在文本分类、归纳、提炼、校验审核、关键信息提取等工作中,主要依靠熟练和有经验的人在做,为此投入了大量的人力、耗费了大量的精力,但效率低、效果差。而且,在众多项目内部也存在大量文本分析处理的需求。经过探索研究,我们认为,NLP技术可以为这些需求提供较好的解决方案。

  • 2022-01-14
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人工智能数据集标准化与共享机制的探索

金融行业人工智能标准数据集的设计思路可采用自顶向下的设计方法,顶层通过标准化数据集元数据框架和元数据数据字典,统一数据集描述规范;向下通过细分金融应用场景和数据类型,分主题搭建标准数据集;最终形成满足金融行业人工智能应用需求的高质量测试数据集。

  • 2022-01-14
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量子测量技术与产业发展及其在通信网中的应用展望

精密测量技术作为信息获取的主要途径,在信息产业中起着至关重要的作用。随着远程医疗、工业互联网、物联网(The Internet of Things,IoT)、车联网(Internet of Vehicles,IoV)等技术的兴起,超精密、小型化、低成本的传感器、生物探测器、定位导航系统等关键传感测量器件的产品市场需求量将迅猛增长。经典测量技术的精度往往受限于衍射极限、散粒噪声等因素,测量精度难以进一步提升。而量子测量技术基于量子体系的纠缠、压缩、高阶关联等特性,使得测量精度显著提升,甚至可以突破经典测量的散粒噪声极限。量子测量技术范围十分广泛,不同领域间发展不均衡,其中某些较为成熟的领域正逐步向小型化、集成化、芯片化方向发展,成为产学研多领域的研究热点。

  • 2022-01-13
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基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现

基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现

  • 2022-01-13
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基于SOA架构的实有人口综合信息平台的设计与实现

GPRS-GPS在智能挖掘机远程在线监控系统中的设计应用GPRS-GPS在智能挖掘机远程在线监控系统中的设计应用

  • 2022-01-13
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量子保密通信技术应用与标准化进展

基于量子密钥分发的量子保密通信的安全性理论上相对传统保密通信明显增强,是未来保障信息安全的有效解决方案之一,目前已成为学术界和产业界研究关注的焦点。本文在介绍量子保密通信国内外研究与应用最新进展的同时,对量子保密通信技术的标准化工作进行了梳理与展望。

  • 2022-01-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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雪亮工程综合运维运营设计方案

收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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围绕产品碳足迹的金融领域研究

在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下,产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础,涵盖核算标准、数据库建设及认证体系,并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点,探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式,以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点,本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议,旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考

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新基建与新质生产力协同发展研究报告

当前,全球正经历新一轮科技革命和产业变革,数字技术、绿色技术、智能技术加速突破,世界经济格局深度调整。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,加快发展新质生产力、推进新型基础设施建设(以下简称新基建),成为构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的战略抉择。

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