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基于OASIS的生态化运维体系建设方法研究

IT运维是数字化世界持续良性运转的基石,在企业数字化转型越来越迫切的背景下。传统的IT运维模式已经不能适应在新形势下业务快速迭代发展的需求。有鉴于此,本文提出了一套能对运维进行统一描述的 OASIS模型,以及基于该模型的生态化运维(OASEopS)方法,形成了一种与数字化转型相适配的运维理念。

  • 2022-01-14
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基于大数据平台全链路分析查询的设计与实践

大数据平台处理数据内容和类型多样,目前缺乏能够分析和展示数据流动关系全貌的服务和工具,为数据开发、分析、运维各个环节带来困难:比如在模型设计时不了解存量数据的覆盖范围是否足够;在数据分析时无法直观查询数据的加工脉落;在数据运维时不知晓上游系统数据晚到会对下游哪些作业和系统产生影响等等。为解决上述困难和问题,本文针对大数据平台的实际情况,基于元数据创建了一种可串联起文件、作业、物理表、脚本等内容的技术数据全链路分析方法,支撑从源头文件到输出模型的跨系统跨层次全链路查询服务。

  • 2022-01-14
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NLP文本智能应用研究与创新实践

当前,华夏银行正如火如荼开展数字化转型升级,对AI的需求,表现非常强烈。大家普遍反映在现有的文本处理工作中存在非常多的痛点和难点,例如,在文本分类、归纳、提炼、校验审核、关键信息提取等工作中,主要依靠熟练和有经验的人在做,为此投入了大量的人力、耗费了大量的精力,但效率低、效果差。而且,在众多项目内部也存在大量文本分析处理的需求。经过探索研究,我们认为,NLP技术可以为这些需求提供较好的解决方案。

  • 2022-01-14
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人工智能数据集标准化与共享机制的探索

金融行业人工智能标准数据集的设计思路可采用自顶向下的设计方法,顶层通过标准化数据集元数据框架和元数据数据字典,统一数据集描述规范;向下通过细分金融应用场景和数据类型,分主题搭建标准数据集;最终形成满足金融行业人工智能应用需求的高质量测试数据集。

  • 2022-01-14
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量子测量技术与产业发展及其在通信网中的应用展望

精密测量技术作为信息获取的主要途径,在信息产业中起着至关重要的作用。随着远程医疗、工业互联网、物联网(The Internet of Things,IoT)、车联网(Internet of Vehicles,IoV)等技术的兴起,超精密、小型化、低成本的传感器、生物探测器、定位导航系统等关键传感测量器件的产品市场需求量将迅猛增长。经典测量技术的精度往往受限于衍射极限、散粒噪声等因素,测量精度难以进一步提升。而量子测量技术基于量子体系的纠缠、压缩、高阶关联等特性,使得测量精度显著提升,甚至可以突破经典测量的散粒噪声极限。量子测量技术范围十分广泛,不同领域间发展不均衡,其中某些较为成熟的领域正逐步向小型化、集成化、芯片化方向发展,成为产学研多领域的研究热点。

  • 2022-01-13
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基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现

基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现基于SOA架构与IOCP控管机制的智慧社区系统设计与实现

  • 2022-01-13
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基于SOA架构的实有人口综合信息平台的设计与实现

GPRS-GPS在智能挖掘机远程在线监控系统中的设计应用GPRS-GPS在智能挖掘机远程在线监控系统中的设计应用

  • 2022-01-13
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量子保密通信技术应用与标准化进展

基于量子密钥分发的量子保密通信的安全性理论上相对传统保密通信明显增强,是未来保障信息安全的有效解决方案之一,目前已成为学术界和产业界研究关注的焦点。本文在介绍量子保密通信国内外研究与应用最新进展的同时,对量子保密通信技术的标准化工作进行了梳理与展望。

  • 2022-01-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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