石墨烯(Gr)具有高导电性、高韧度、高强度、超大比表面积等特点,在电子、航天工业、新能源、新材料等领域有广泛应用。Gr的制备方法主要包括微机械剥离法、化学气相沉积法、化学还原石墨烯氧化物法及外延生长法等。对Gr层数测量方法的研究可以对其的实验制备提供理论指导,有助于获得高质量的Gr。此外,Gr的层数还会影响其力、热、光、电等性能。在锂离子电池领域,根据层数的不同,Gr的电子结构会发生显著变化从而影响其导电性及锂离子电池的性能。对Gr层数测量方法的研究有助于深入理解Gr性能与微观结构之间的关系。以下是几种常用的测量Gr层数的技术手段。
苯磺酸硬化呋喃树脂砂因其生产铸件尺寸精度高及生产效率高等优点而广泛应用于球墨铸铁件的生产,但使用苯磺酸硬化呋喃树脂砂生产球铁件表面的球化衰退一直困扰着球铁件的生产厂家,大批科研人员一直致力于球铁件表面球化衰退的研究,对球铁件表面球化衰退的原因及机理等研究较多,而对球墨铸铁件表面球化衰退的防止措施报道较少。文献认为球铁件表面微观组织球化衰退成片状石墨或蠕虫状石墨主要是由于苯磺酸受热气化进入熔融金属表面消耗表面层内残留有效Mg引起的,但均没有明确说明Mg的存在形式,有待于深入研究。本文的目的是对苯磺酸硬化呋喃树脂砂生产的球墨铸铁件表面球化衰退的微观组织特征及防止措施进行研究,并对球墨铸铁件表面球化衰退层微观组织中的第二相粒子结构进行了分析,给出切实可行的表面球化衰退的防止措施。
机器视觉检测技术基于图像自动识别产品质量与生产过程状态,收集产品质量数据,并进一步实时反馈改进生产工艺,对于促进传统制造行业的智能化升级具有重要作用。中药制造业作为传统制造行业之一,亟需融合现代信息技术,如利用机器视觉检测技术,实现对于药材、饮片、成品的质量检测,生产过程的状态识别,以及生产车间现场管理,从而驱动中药生产的高质量发展。文章通过总结机器视觉检测技术在各领域中的应用情况及关键技术,从人、物料、生产状态和整体环境4个角度对机器视觉自动检测技术在中药智能制药中的应用作出展望。
焊接工程的一个基本原则是焊缝强度应大于所连接母材强度。以往长输管道建设中,满足这一基本原则几乎没遇到什么困难。随着高强管线钢用量增加,实现焊缝与母材高强匹配变得更具挑战性,特别是使用纤维素焊条的电弧焊环焊缝。分析了行业规范和标准对管道环焊缝的强度匹配要求,以及近期导致环焊缝失效的因素,讨论了焊接工艺评定要求,提出了下一步解决措施。
介绍了基于cosα法的X射线衍射测量管道表面应力技术,并进行了现场应用。结果表明,该方法为油气管道表面应力在线检测提供了一个较好的解决办法。该技术所测表面应力反映的是微观区域的应力,如何采用表层或近表层微观区域应力评价管道安全状况,建立相应的评价模型及评价标准,还需深入研究。
针对大功率微波组件中功率芯片对金刚石/铝等新型热管理材料的应用需求,南京电子技术研究所张眯,王从香等开展了金刚石/铝表面可焊性镀层制备、功率芯片自动金锡共晶焊等工艺研究,制备了散热测试件,测试对比了在工作条件下以金刚石/铝和钼铜为热沉的功率芯片模块的实际散热效果。结果表明:在金刚石/铝表面上制备的 Ni/Au 镀层均匀致密,附着力好,焊料在其表面铺展良好,芯片焊透率 > 90%;在相同条件下,与钼铜相比,金刚石/铝上的芯片表面最高温度平均降低了 6.3 ℃,具有更加优异的散热效果。
近些年,随着全球工业互联网发展战略深入实施,工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中,工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点,并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时,当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识,亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径,凝聚和深化产业共识,加速工业数字孪生技术创新和产业实践。
绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
实现100+数据源,结构化日志数据日均7.76PB、峰值不低于141GB/s数据的接入;非结构化文件数据日均87TB、峰值流量不低于1.5GB/s文件数据的接入;相当于一天淘宝、天猫、京东数据量的总和
「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行
厦门大学翔安校区:985 / 双一流高校,理工科研实力雄厚,师生超 2 万 嘉庚创新实验室:省级实验室,深耕高效储能、低碳能源、未来显示,孵化 20 + 高新企业 智慧储能大科学装置:厦大 + 嘉庚实验室 + 火炬集团共同打造国内首个储能一站式专精特新科研平台 翔安创新实验室:国家级疫苗实验室,产出全球首个戊肝疫苗、首款国产 HPV 疫苗 让转化加速——一路之隔闭环,全链高效落地 01象牙塔 · 科研源头:一路之隔,直达厦大重点实验室 02试验田 · 科创验证:成果即刻入园,现场调试工艺 03孵化器 · 中试熟化:专属中试厂房,攻克量产难题 04生产线 · 规模投产:园内高标准厂房,快速落地量产 隔路研发 — 园内转化 — 就地量产完整链路 为量产赋能——硬核高标厂房,助力企业腾飞 研发办公、中试、标准及高标准厂房一站式配齐 片区独有高标准厂房,首层最高12米挑高/最高3T荷载 配置污水处理站/甲类库(含氢气站)等生产配套 满足半导体、新材料、新能源等企业生产需求、工艺验证需求 打造集科技研发、小试中试、生产服务于一体的产业闭环
算电协同是依托大数据、人工智能、物联网、电力电子等前沿技术底座,打破电力能源系统与算力基础设施之间的数据孤岛、资源壁垒与调度隔阂,将两种关键基础设施深度耦合,实现电力资源与算力资源在时空维度上的精准匹配、动态实时联动及全局最优配 置,从而构建起的一种高效、绿色、智能的新型产业协同体系。
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