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5G技术赋能智能制造物流体系

5G,万物互联的开端。通过5G技术的赋能,工厂物流在人、机、料、法、环各项资源上都将具备智能元素。本文作者基于丰富的制造业物流咨询经验,围绕智能制造工厂、智能制造物流系统的特点,5G技术赋能智能制造物流系统的适应性,5G技术赋能智能制造物流系统的本质,制造物流系统场景设计与5G技术应用,以及智能制造物流系统需要继续优化的空间等问题展开了全面深入的分享。

  • 2021-12-27
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5G时代的智慧物流发展与物流技术变革

技术变革是产业变革的原动力,新技术的产生必然推动社会不断进步,5G作为新的改变产业格局的突破性技术,作为“新基建”中的领衔领域,不仅是物流业创新发展、转型升级的使能者,并且还推动着大数据、人工智能以及物流相关技术的进步,进而赋能智慧物流的发展,加快推进物流技术装备智慧化,推动整个物流行业快速向前发展。

  • 2021-12-27
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地铁全场景5G网络共建共享跨代组网方案研究

通信技术的飞速进步,高密度人流的地铁场景加快5G网络部署已成必然。伴随5G市场全面启动,地铁场景采取共建共享的5G网络建设方案,能够充分释放各种资源能力,实现5G网络在地铁高效低成本覆盖。首先,通过实验测试,验证当前主流覆盖技术在本方案中可行、可靠,且数字室分、传统宽频室分等主要技术满足5G地铁覆盖要求。随后给出共建共享模式下采用这些技术手段的地铁跨代组网覆盖方案,并给出相应的设计要求及标准。方案为提升地铁用户感知、打造5G精品网络、打通新型智慧城市地下交通空间提供强有力支撑。

  • 2021-12-27
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城市轨道交通线路5G网络覆盖方案研究

近年来,城市轨道交通(以下简称“城轨”)逐步发展成为我国城市的重要交通运输方式。截至2020年12月31日,中国内地已经有45个城市开通城轨运营线路7969.7 km。移动终端接入量以及通信数据的迅猛增加对城轨无线网络的容量、传输速度、稳定性等提出了更高的要求,尤其是在城轨车站的站厅站台以及隧道区间这些复杂环境中实现网络全覆盖更具有难度。

  • 2021-12-27
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5G Massive MIMO广播波束场景化解决立体覆盖研究

本次针对大市场和顺华府2栋18层进行试点,该小区属于老城区砖混结构中高层居民楼,占用铖锦泰大酒店5G站点信号(站高约60 米13层建筑加抱杆,距离和顺华府小区约160米左右),中高层信号覆盖较差。为了更好的确认pattern场景,通过实地对小区情况、站点安装、站点情况进行实地勘测,铖锦泰大酒店站点勘测信息

  • 2021-12-27
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5G网络扫描波束规划方案探讨

在5G技术中,广播消息和系统消息都是采用波束扫描的方式进行传输,因此在5G网络开通时需要对波束的扫描图案进行规划,扫描波束的规划成败对用户的体验有着明显的影响。为了对波束资源进行合理的规划,通过对扫描波束特性进行了分析和探讨,列举了若干在规划中需重点考虑的准则,并提出一种扫描波束规划解决方案。研究证明,边缘UE的SSB接收性能有极大提升。

  • 2021-12-27
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5G波束覆盖优化研究

当前, 5G 进入规模部署阶段, 5G 相对于 4G 最大的特点是引入了大规模天线阵列, 大规模天线阵列主要实现 2项功能:一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性, 通过空分复用(SDM), 形成多层概念, 实现时域、频域和空域三维立体的容量模型, 因此, 5G在一定范围内的扩容即为扩流, 为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线,5G天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大;比如目 前最大的天线阵列为 64T64R, 可实现多天线阵子作用于不同的用户, 实现多用户之间的干扰抑制, 以及不同立体方向的精准覆盖, 即天线阵列中不同的天线阵子(天线)作用于不同位置的用户, 实现网络跟踪用户信号覆盖增强。

  • 2021-12-27
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典型场景下的5G波束权值研究

5G NR 系统采用波束赋形技术, 对每类信道/信号都会形成能量更集中, 方向性更强的窄波束。但是相对宽波束( 比如 LTE 波束) , 窄波束的覆盖范围有限, 一个波束无法完整的覆盖小区内的所有用户, 也无法保证小区内的每个用户都能获得最大的信号能量, 所以引入波束管理, 基于各类信道/信号的不同特征, gNodeB 对各类信道/信号分别进行波束管理, 并为用户选择最优的波束, 提升各类信道/信号的覆盖性能及用户体验典型场景下的 5G 波束权值研究。

  • 2021-12-27
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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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