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发挥密码基础支撑作用,保障云计算安全

云计算作为信息化发展方向,为大数据应用、智能制造、人工智能、智慧城市等提供计算、网络、存储资源,已经广泛深入到我国政务、交通、能源等各个领域,出现了政务云、交通云、能源云等。 云计算安全直接关系到我国关键信息基础设施的安全,因此,必须充分发挥密码在云计算安全中的核 心支撑作用,从整体保障角度,构建以密码为核心的云安全保障体系,指导密码应用和云计算应用场景的深度融合,从技术体系角度,打造密码应用技术支撑框架,促进密码技术产品更好适应云计算应用场景。从而在云计算时代,科学、全面、合规的使用密码,体系化发挥密码整体保障效能,护航数字中国。

  • 2022-01-10
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从端到云:全面解析云计算安全策略

随着美国棱镜门事件以来,信息安全受到越来越多的国家和企业的重视,特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组,因此就某种程度而言,2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看,主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。

  • 2022-01-10
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隐私计算——开启数据价值新篇章

由两个数据关系主体的角度进行分析,一方面广告主自此无法通过广告投放获取用户数据,无法定向追踪目标群体;而另一方面,媒体平台拒绝数据回传则构建出了相对封闭的「数据围墙」。如此,二者均无法通过合作得到相应的商业利益,导致了如今「伤敌一千,自损八百」的局面。

  • 2022-01-10
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网络安全攻防:云计算服务安全

美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等),只需投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互,即可享用计算资源。

  • 2022-01-10
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5G通信技术促进军用无人机发展

无人机作为新一代无人化装备,因其隐蔽、灵活、成本低、适用多种作战环境的特性,已经广泛应用于情报侦察、跟踪定位、战场搜救、中继通信、军事打击、信息对抗、战斗训练等军事领域,成为现代战争的一支重要空中力量,发展前景十分广阔。军用无人机快速扩展的应用场景也对空中/空地通信能力提出了更高要求,特别是其应用常与搜索、侦察、监测相关,这意味着需要传输海量视频数据。现有4G/LTE网络虽然能用于部分时延容忍度高的无人机应用场景,但下行干扰、邻区干扰等问题使其数据传输速率难以满足未来无人机日益多样化的自主飞行需求。而5G作为第五代移动通信技术,将能有效应对无人机的高可靠低时延需求,赋能无人机发展,从而推进空中作战平台的革新。可以说,5G通信技术具有重大战略意义,将在较大程度上改变未来的空中作战形态。

  • 2022-01-10
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5G技术如何赋能智能制造?

5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化。

  • 2022-01-10
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以用户为中心5G关键技术

移动数据业务的爆炸式增长推动了移动通信的快速发展。5G通信系统能够达到10Gbps的下行峰值传输速率,旨在提供比LTE通信系统高1000的容量增益,100倍以上的连接数量和1/10倍的连接时延。与之前移动通信系统由技术驱动不同的是5G通信系统由业务驱动,提升用户体验成为其发展的源动力。用户为了获得极致的上网体验,需要超高的传输速率;物联网实现万物互联,机器类通信将产生海量设备接入需求;随着自动驾驶技术的应用与发展,需要提供高可靠低时延的通信作为支撑。基于以上需求,5G需要支持增强移动宽带、大规模机器类通信和高可靠低时延三大应用场景。

  • 2022-01-10
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非平衡交直流混合微网运行的实时功

本文提出了变流器间及内部的分层功率路由方案,来实现系统中多个独立变流器间的交直流混合微网在并网模式下的有功功率损耗和功率不平衡因数的最小化。通过改进的IEEE 13作为高度功率不平衡的交直流混合微网进行数值仿真,验证了所开发算法的有效性。根据仿真结果可知,除了实现耦合点处最小损耗和PIF之外,所提出的算法还改善了微网内的系统负载指数和电压分布。因此基于本文所提出的算法,优化非平衡混合微网中的功率路由,可实现较理想的系统运行指标。

  • 2022-01-10
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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