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软件定义汽车趋势下企业的转型模式及技术方案分析

相比国内企业,大众作为全球领先企业,其对软件化变革的嗅觉更为敏感,脚步也更快。去年6月,大众就已宣布成立独立的软件开发部门——Car.Software,以推进集团的数字化转型,正式将软硬件业务以组织变革的方式分离,变革的力度相比国内企业更大。"Car.Software"汽车软件开发部门集结5000多名数字化专家,全面负责车载软件业务,同时,开发更多车载软件和车辆相关服务。

  • 2022-01-10
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光催化技术在建筑环境与设备中的应用及研究现状

光催化技术在建筑环境与设备中的应用及研究现状光催化技术在建筑环境与设备中的应用及研究现状光催化技术在建筑环境与设备中的应用及研究现状

  • 2022-01-10
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纳米TiO_2光催化材料的制备及其在水处理中的应用研究进展

纳米TiO_2光催化材料的制备及其在水处理中的应用研究进展纳米TiO_2光催化材料的制备及其在水处理中的应用研究进展纳米TiO_2光催化材料的制备及其在水处理中的应用研究进展

  • 2022-01-10
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三维x射线衍射技术在金属材料研究中的应用

三维x射线衍射技术在金属材料研究中的应用三维x射线衍射技术在金属材料研究中的应用三维x射线衍射技术在金属材料研究中的应用

  • 2022-01-10
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电弧增材制造技术在材料制备中的研究现状及挑战

电弧增材制造技术在材料制备中的研究现状及挑战电弧增材制造技术在材料制备中的研究现状及挑战

  • 2022-01-10
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基于深度学习和SDN的网络安全课程综合实验设计

随着新工科的提出,工科专业的教学理念开始更新,传统的以教为中心,正转变为以学生发展为中心,更加聚焦社会需求与学生的发展。教育从面向课程转向面向产出,课程教学的关键开始追求产出,即学生有什么样的能力去解决问题[1]。“创新型、综合化、全周期工程教育”的教学理念日益突显。因此,在新工科背景下,教学需要更科学、更精细的设计与实施。网络安全课程作为网络工程、信息安全、网络空间安全等工科专业的核心课程,应更重视综合实验项目训练,强化学生解决复杂工程问题的能力,应对技术变革催生的人才培养的新需求,将软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)等新技术融入实验内容,运用多种虚拟化技术搭建仿真平台,可以充分吸引学生的兴趣并训练其动手能力,同时通过分级渐进的实验环节实现能力水平的递进式培养。

  • 2022-01-10
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发挥密码基础支撑作用,保障云计算安全

云计算作为信息化发展方向,为大数据应用、智能制造、人工智能、智慧城市等提供计算、网络、存储资源,已经广泛深入到我国政务、交通、能源等各个领域,出现了政务云、交通云、能源云等。 云计算安全直接关系到我国关键信息基础设施的安全,因此,必须充分发挥密码在云计算安全中的核 心支撑作用,从整体保障角度,构建以密码为核心的云安全保障体系,指导密码应用和云计算应用场景的深度融合,从技术体系角度,打造密码应用技术支撑框架,促进密码技术产品更好适应云计算应用场景。从而在云计算时代,科学、全面、合规的使用密码,体系化发挥密码整体保障效能,护航数字中国。

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从端到云:全面解析云计算安全策略

随着美国棱镜门事件以来,信息安全受到越来越多的国家和企业的重视,特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组,因此就某种程度而言,2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看,主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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