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物流移动机器人的几种定位技术

移动机器人目前已经遍布军事、工业、民用等各大领域,并还在不断的发展中,目前移动机器人技术已获得了可喜的进展,研究成果令人鼓舞,但对于实际中的应用需求还需要长时间的发展,相信随着传感技术、智能技术和计算技术等的不断提高,智能移动机器人一定能够在生产和生活中扮演人的角色。

  • 2021-06-15
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华为云Stack解决方案技术白皮书

华为云Stack的EdgeFW组网如下图所示,在该组网中,EdgeFW服务防火墙旁挂在核心交换机上,采用主备方式保证可靠性,提供安全策略、AV、IPS功能,实现南北向流量的安全防护。SecoManager部署在网络管理区用来管理防火墙,建议采用集群方式(3节点),保证可靠性。

  • 2021-06-15
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掌上系列新媒体项目建设与方案

手机互联网时代的到来,带给人们生活习惯的深刻变革,手机阅读习惯也对报纸传播方式造成巨大影响和冲击,使传统媒体发展遭遇严重困境,推进传统媒体和新兴媒体融合发展势在必行。

  • 2021-06-15
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医疗器械的常用灭菌方法及验证

医疗器械产品灭菌的目的,是使产品无任何类型的存活微生物,在灭菌过程中,微生物的死亡规律是用指数函数表示的。因此任何单位产品上微生物的存在可用概率表示,概率可以减少到很低,但不可能为零。该概率可用无菌保障水平 (SAL) 表示,通常无菌概念是指无保障水平 (SAL) 达到 10-6。

  • 2021-06-13
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美团点评基于Flink的实时数仓建设实践

近些年,企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 Flink 和 Storm 两个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Flink 在实际数据生产上的经验。

  • 2021-06-06
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涡轮主动控制技术现状及发展分析

涡轮是航空发动机的核心部件,随着对发动机性能要求的不断提高,涡轮的工作条件愈发严苛,出现高温、高应力、振动、高负荷涡轮叶片流动分离等问题,主动控制技术是在现有技术条件下解决上述问题的重要手段。 主动控制技术是指在发动机运转过程中主动调控部件/系统的工作状态,使得部件/系统在给定工作条件下具有最佳性能,从而提高发动机整机的性能与可靠性。通过涡轮主动控制,可保证涡轮在宽范围工况下的高效、稳定工作,规避高温、高应力、振动、高负荷涡轮叶片流动分离等影响涡轮性能及可靠性的问题,从而支撑发动机根据任务灵活地调节自身工作状态,实现多变工况下的最优综合效能。

  • 2021-06-02
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火电厂智能自动控制的技术路线

计算机分散控制系统(DistributedControl System-DCS)在发电厂中已经普及应用,我们国家DCS的硬件水平早就跻身世界先进行列,但在机组控制应用软件方面与先进工业国家相比还是有明显的落差。1985年,从先进工业国家引进的350MW及以上等级燃煤机组中设计有数字式智能自动化系统(DIASYS?DigitalIntelligentAutomatic System),APS(Automatic Procedure Start-up/Shut-down-机组程序自动启停系统)和FCB(FCB- Fast Cut Backe-锅炉快速减出力)功能作为DCS热工控制的标准配置。

  • 2021-06-02
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大数据聚合清洗建模技术方案

从数据源的采集到最终在数据集市层进行分析的过程中,做了三次聚合。第一次的数据聚合是在部门数据层到基础中间层之间。第二次的聚合基础中间层和应用层之间。第三次数据聚合是在应用中间层和数据集市层之间。这三次聚合,实现了对数据的清洗、转换和整合,去除了杂质数据,对数据进行了分类整理,更有助于建模和分析。

  • 2021-05-31
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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