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多种对抗无人机的技术

射频干扰机的工作原理是采用UAS用来与控制器或操作员通信相同频率的发射信号。当UAS处的干扰信号比控制器发送给无人机的信号“更强”时,UAS将失去连接,迫使其进入预设的紧急协议,导致UAS飞回起始点、悬停或着陆。

  • 2022-01-07
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无人机倾斜摄影测量技术标准

无人机倾斜摄影测量技术是近年来发展起来的一项高新技术,倾斜摄影技术三维数据可真实反映地物的外观、位置、高度等属性; 借助无人机,可快速采集影像数据,实现全自动化三维建模; 倾斜摄影数据是带有空间位置信息的可量测影像数据,能同时输出 DSM、DOM、TDOM、DLG 等多种成果。目前,无人倾斜摄影测量技术已被越来越多的行业认可和应用,但针对无人机倾斜摄影的国家技术标准一直没有明确,这就给无人机倾斜摄影工作带来一定困扰。

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可靠性仿真技术

当前全球科技水平的不断提升使得航空航天、军事装备等行业得到空前发展。高科技产品功能结构复杂、系统组成庞大、研发周期长费用高、可靠性问题突出。传统的基于统计的可靠性设计分析方法,与性能设计专业技术体系不一致,在设计过程中难以相互融合,造成可靠性设计分析工作往往滞后于性能设计分析工作,可靠性设计分析难以对产品的设计状态产生真正影响。同时,传统的可靠性试验与评估方法需要大量新研产品进行试验,往往在研制后期才能开展。通过可靠性试验发现产品薄弱环节再进行设计更改,时间周期长并且代价较大。工程实践表明,传统的可靠性设计分析与试验评估方法,越来越难满足高科技产品高可靠长寿命的需求。

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焊接仿真技术应用与未来发展

焊接是一种历史悠久的制造工 艺,同时也是应用最广泛的材料连接 方式之一。我国是钢铁产销大国,同 样也是焊接应用大国。当前的焊接 应用中还存在很多落后的工艺方式, 将现代焊接数值仿真技术应用于传 统的焊接工艺,利用先进的计算机数 值模拟技术改造传统的焊接工艺,对 加速我国焊接信息化与工业化的进 程有着非常重要的意义。

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仿真测试流程及要求

在测试方法选择上,仿真测试、场地测试与道路测试共同组成了自动驾驶测试的“三支柱”。其中,场地测试与道路测试仅针对整车层面,且覆盖的场景工况有限,尤其是对于长尾场景,难以通过实车的方式进行测试。而自动驾驶仿真测试可以很好地弥补实车测试的不足,除了场景覆盖度外,更是可以针对自动驾驶算法、软件、硬件、子系统、整车等不同层级的测试对象,形成全链条测试。

  • 2022-01-07
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中国联通-5G超智能园区白皮书(2019)

5G消息内容建设、产品服务提升、应用场景创新等方面加强合作交流,建立优势互补、互利共赢、可持续发展的战略合作伙伴关系。

  • 2022-01-07
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新一代数字化转型白皮书

数字外场与量子战略观 引言: 数字外场与量子战略观 如果对数字化与非数字化的商业业态做出比较,不难发现,在数字化的形态下

  • 2022-01-07
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振动切削仿真技术及产业化应用解决方案

振动加工可以在一定程度上减小切削力、改善加工质量,但是在工艺优化和装备研发过程中,大量的实验会增加研发成本,同时特殊工况下的研发需求很难通过实验来完成,即使能完成但是成本很高或者风险很大。比如振幅和频率的耦合关系对加工质量的影响、极限频率和振幅下加工效果的测试以及振动钻孔的排屑观测等。

  • 2022-01-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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