资管知识中台-资管领域知识图谱的构建和应用:“熵”是热力学中描述系统混沌程度的度量，“熵简”寓意先进数字化技术手 段简化业务数据化、数据资产化的复杂程度。
基于知识图谱的金融舆情风险分析及自动学习技术: ？ 人员门槛高：需要NLP专家的参与 ？ 工作任务重：要根据数据集情况定制训练方案 ？ 反应速度慢：人工分析调度训练、预测周期长 ？ 人员门槛低：无需NLP经验，业务人员简单培训即可 ？ 工作任务轻：上传数据后系统自动以合理的方案进行训练、预测、 入图 ？ 反应速度快：根据数据集实时情况，自适应生成方案，时效性强
北京惠每云科技有限公司，成立于2015年，百人研发团队专注打磨“基于AI的医疗质量解决方案”，临床决策支持系统 （CDSS）已为四川大学华西医院、上海瑞金医院等150多家顶尖三甲医院提供智能、事中、数字化医疗质量管理控制服 务
5G相关技术在近年来成为了各国研究人员的一大关注重点。而5G新引入的毫米波段，对传统的测量系统提出了新的挑战。而为了更好地满足对5G毫米波段测试系统的测量距离、电磁环境、测量设备等要求，最早应用于微波频段的紧缩场技术（CompactAntenna Test Range，CATR）被提出延伸至毫米波频段。
知识驱动的临床决策支持: 知识和数据的融合: 通过知识+数据实现智能辅助问诊: 辅助诊断中的知识和数据的融合: 在诊断模型的学习中运用知识: 治疗推荐中的知识和数据融合:
医学知识图谱的不同应用场景需求侧重点也有所不同,需要最大化的满足才能提高图谱的适用性。 为满足行业深度应用需求,医学知识图谱构建时需引入更多定制化解决方案。
随着5G开启商用、机器智能愈发成熟,在技术发展的新阶段,用户的文娱消费体验将有怎样的提升?面对这个命题,阿里文娱已经交出了一份答卷,十大场景,先睹为快。
近年来，基于原子精密谱的微波测量引起了极大关注，由此诞生了原子微波电场计、原子微波磁场计和原子微波功率标准等。原子微波探测技术是一种物理原理全新的技术，它把微波场强通过基本物理常量与频率测量直接联系起来，进而实现电磁量的国际单位制溯源。这种新型微波测量技术的最大优势在于不需要校准，且其理论测量灵敏度远高于传统电子微波测量技术。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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