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室内数字化面向5G演进白皮书

中兴通讯发布《5G室内覆盖白皮书》,针对复杂、多样化的5G室内覆盖场景,中兴系统性地阐述了室内覆盖方案面向5G演进的策略,并对未来5G室内覆盖技术发展趋势做了展望。

  • 2022-01-06
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证券行业互联网数字变革与发展白皮书

《证券行业互联网数字变革与发展白皮书》 摘要:过去几年,证券行业一直在经历变化。从证券经纪商向综合投行转变,从通道业务向资本中介业务转变,从零售交易向财富管理转变

  • 2022-01-06
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雷达回波信号检测基础知识

只要参与求噪声电平估计的样本数足够多,估计值得均方误差就会足够小,估计值就会非常接近平均值E(x)。得到x的估值后乘以系数C,所形成的门限电平将随着噪声干扰强度的变化而变化,从而实现噪声环境中信号的恒虚警检测。

  • 2022-01-06
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Wi-Fi双频金属中框天线

学个Antenna:手机天线入门对手机天线的类型进行了科普,学个Antenna:手机天线之宽带匹配原理也用实例让读者了解LC匹配网络的应用。本次推文则通过一个简单金属中框天线的仿真实例对电小天线模式分析-组合法和LC复杂匹配网络进行阐述。

  • 2022-01-06
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模拟和矢量信号源进阶使用技巧

为了保证输入到DUT的功率是预期值并保证精度,通常会如下图2所示,用功率计(功率测量的不确定度较小)或者频谱仪(功率测量的不确定度较大)测量每一个频点所对应的功率的损耗(偏移),把这个损耗(偏移)补偿到信号源里。具体的实现方法是,如果功率计的读数和信号源的设置功率有差值,那么就把这个差值补偿到信号源的功率偏移功能里,每一个频率点对应一个功率偏移值。当信号源输出指定频率的指定功率时,信号源会自动提高偏移值大小的输出功率,从而补偿功率的损耗。但是,这种方法的明显缺点在于,每个频点对应的功率损耗都不同,要做到精确补偿和每个频点补偿值的手动输入很麻烦。

  • 2022-01-06
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偶极子天线馈电及倒V天线

偶极子天线两臂角度与阻抗的关系如下:偶极天线两臂角度为180度时的阻抗是73欧姆;从180度角度开始变窄,它的阻抗也会随之渐渐地下降。150度时是68欧姆,120度时是58欧姆,105时刚好是50欧姆,更窄的角度90度时是42欧姆,60度时刚降列23欧姆。

  • 2022-01-06
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从电磁波产生到对称阵子天线

为什么要用呢?根据信号与系统相关知识可知,时域中的正余弦函数在频域里是单频点脉冲。而时域信号中的冲激函数在频域的响应则极为丰富,从低频到高频全频谱覆盖。这也是上节讲到赫兹为什么利用电容器经由电火花隙产生振荡,给他的偶极天线馈电,这种做法在现在看来相当于微波信号源。

  • 2022-01-06
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智能零售白皮书发布:实体零售业还可以这样破局

关店潮的背后,是实体零售业所面临的巨大危机:在中国消费升级的大背景下, 消费者的需求日益细分、多变,品牌只有深入了解用户行为,对消费者的需求直接、快速地做出反应

  • 2022-01-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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