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一种基于覆盖的软件缺陷定位技术的在线评测与实验平台及方法

本发明涉及一-种基于覆盖的软件缺陷定位技术的在线评测与实验平台及方法,该平台基于CentOS release 6. 2(Final)操作系统,采用B/S结构,通过HTTP请求获得实验结果,返回结果输出为XML格式文件流。该平台支持快速、可视化、可编辑的软件错误自动定位实验,研究者可根据自己的需要定制实验参数,并利用标准API进行数据的批量获取并分析,同时支持实验结果在线展示,极大增加了灵活性。

  • 2021-05-07
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基于LM算法的神经网络模型预测爆破块度_王仁超

爆破是土石坝料开采环节中最常用的方法之一。爆破块度不仅影响开采料的挖装效率,而且对坝体压实质量有很大影响,因此,通过调整爆破设计参数以控制开采料的粒度分布,是爆破实时控制的重要措施之一。在分析爆破参数对于块度影响基础上,针对传统爆破预测模型存在的不足,提出了一种基于双隐含层LM算法的神经网络模型预测爆破块度尺寸的方法。通过工程爆破试验实例,验证了该神经网络模型及计算方法的可行性及实用性,并用于指导工程需要。

  • 2021-05-07
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型_皮骏

利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.850 6,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。

  • 2021-05-07
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炼钢降本增效的途径及措施

降低成本说起来容易,做起来难,但企业要走出困境,逆势发展,降低成本却不失为一条路。炼钢成本主要由三部分构成:可变成本、固定成本和综合回收利用。其中可变成本是指随产量的变化总耗量也跟着升降的项目,包括:钢铁料消耗、合金料、辅料、耐火材料、动力等。依据炼钢成本三要素,公司精心拟定了多项成本考核指标,依托管理和技术创新,并通过将各环节、各工序的成本要素细化分解到各个岗位,全方位推进降本增效工作

  • 2021-05-07
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一种微结构的层绞式光缆

本实用新型属于通信技术领域,涉及一种微结构的层绞式光缆,具有缆芯、多根光纤、保护层、外护套;其特征在于缆芯为一体式结构且由中心加强件、挤塑包覆在中心加强件外的垫层、分布在垫层外缘的六根松套管构成,中心加强件位于垫层内部的中心孔内,松套管内部具有套管腔,松套管的外缘为第一圆柱面的一部分,松套管的内缘为第二圆柱面的一部分,松套管的内缘底部与垫层结合为一体且结合在连接部,所有松套管的外圆都在第一圆柱面上,相邻的松套管之间具有间隙,每根套管腔内具有两根光纤;所有松套管的外缘拼合形成第一圆柱面。本实用新型具有以下主要有益效果:易于制造、直径小、材料耗用更少,成本更低、产品更圆整光滑、检验及施工效率更高。

  • 2021-05-07
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一种智能楼宇用控制柜

本实用新型提供了一种智能楼宇用控制柜,属于控制柜技术领域。该智能楼宇用控制柜包括箱体存储部分和转动支撑组件。所述箱体存储部分包括内箱体和外箱体,所述内箱体正面和背面均开设有第一门口,所述外箱体底部开设有开口,且所述外箱体套设于所述内箱体外部,所述外箱体两侧均开设有第二门口,所述转动支撑组件包括转轴和滚珠,所述转轴底端转动连接于所述内箱体顶部中间,所述滚珠设置有若干组。本实用新型手部轻轻转动外箱体,在转轴和滚珠在配合下,实现外箱体在内箱体外部转动,当外箱体两侧的第二门口与内箱体正面以及背面的第一门口重合时,便于从正面和背面的第一门口检修或者更换内箱体内部的电气组件。

  • 2021-05-07
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智能楼宇监控装置

本实用新型属于监控设备技术领域,尤其涉及一种智能楼宇监控装置。本实用新型通过在安装顶板上设置旋转电机、摄像头主体、框架单元、连接架单元、阻挡板、电源单元、旋转板单元以及螺纹柱的方式,达到监控装置高效使用的效果。本实用新型具有监控装置独立供电结构简单有效,安装结构强度大,拆装维修难度低,拆装步骤少,结构稳定性高,结构紧凑智能,以及监控装置在楼宇之间整体使用效果好的优点。

  • 2021-05-07
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一种智能化建筑楼宇及其消防电力机电的安装方法

本申请涉及一种智能化建筑楼宇及其消防电力机电的安装方法,其包括在安装消防电力机电的同时实时采集施工现场的信息并传输至监控后台内;根据工程的施工规范要求和各工序施工的关键,监控后台接收传回的施工现场信息并进行自动识别;当施工现场信息不满足工程的施工规范要求或工序施工的关键时,监控后台发出警报声。本申请具有及时发现消防电力机电的安装问题,保证施工进度和质量的效果。

  • 2021-05-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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