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前沿技术|智能油藏数字化技术

2017年,斯伦贝谢首次推出了基于云技术的DELFI勘探开发生产智能认知环境,不仅继承了斯伦贝谢原有软件技术产品和服务内容,同时进一步依托云端的人工智能与机器学习技术和OSDU开放数据生态系统的助力,开发出了大量支持油气公司勘探、开发和生产快速决策的原生云应用产品(如:ExplorePlan、FDPlan、DrillPlan、DrillOps等)。

  • 2021-05-31
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一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统

本发明公开了一种基于大数据技术的智能终端软件界面智能分布方法及系统,属于计算机软件,本发明要解决的技术问题为如何实现根据客户的特性去实现个性化的界面布局,同时具有防诈骗分析功能,并推荐适合客户的个性化的理财产品,使客户得到更好的用户体验,采用的技术方案为:①该方法的具体步骤如下:S1、用户特征分析;S2、获取用户的特征信息;S3、推荐适合用户的理财产品;S4、防诈骗分析。②该系统包括用户特征分析模块、用户的特征信息获取模块、理财产品推荐模块及防诈骗分析模块。

  • 2021-05-12
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一种基于插件技术的航天测发控软件平台

一.种基于插件技术的航天测发控软件平台,包括平台内核、配置管理模块、插件管理模块、插件库。平台内核定义软件的集成方式、通讯接口以及软件主窗体与弹出窗体的布局风格,用于控制配置管理模块和插件管理模块工作;配置管理模块提供统--配置管理接口,在平台内核的控制下实现所有功能插件的参数装订;插件管理模块在平台内核的控制下实现插件的加载、注册、初始化以及卸载;插件库包括实现测发控各种业务逻辑功能的插件。本发明实现了软件功能的插件式开发与维护,解决了测发控类软件功能重叠带来重复工作、需求变更致使软件大幅修改等问题。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发教学用的展示台

本实用新型公开一种软件技术开发教学用的展示台 ,展示台包括底座,底座上设有转动盘,转动盘上设有滑块,转动盘上设有控制件,滑块上设有滑动支撑件,转动盘上设有展示板。本实用新型展示台转动转动盘,使得展示板主体面向学员,方便教员书写内容进行教学,教员通过转动控制件,使得滑块位于方形槽内移动,调节展示板主体的展示角度,适应不同角度光线对展示板主体影响,有效避免光在经过展示板主体发生漫反射,造成位于部分位置的学员,看不清展示板主体上的内容,影响教学的质量。

  • 2021-05-07
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HiSec@华为云Stack解决方案技术白皮书

随着网络与应用的快速发展,网络安全威胁的复杂性和影响力也提升到了前所未有的程度,攻击方式多样化且攻击手段越来越隐蔽,造成的损失往往难以估量。新的云计算技术为安全带来了新的挑战和变化,传统的安全技术与经验无法满足云的安全需求,需要采用专有云安全技术和产品应对。在云化转型的趋势下,安全问题也成为政府和企业上云考虑的首要因素,网络安全已成为国家安全新战场,国家出台法律强化网络安全,合规需求进一步上升为法律强制。为此华为推出全新的华为云 Stack 数据中心安全解决方案,为用户网络提供全方位的保护。

  • 2021-05-07
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SpringBoot集成RabbitMq(三种实现方式)

SpringBoot集成RabbitMq(三种实现方式)

  • 2021-05-07
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软件技术资料的文件保险柜

本发明公开了一种软件技术资料的文件保险柜,柜体的前端设置为敞口,柜门的一边铰接于柜体位于敞口--侧的边缘;柜体上位于容纳腔内设置有隔板,隔板与柜体的内顶部之间形成有间隙,隔板的底部活动且能够锁定地设置于柜体的底面上;柜体的一个侧面固接有隐私板,隐私板的一个边紧靠隔板;柜体的外顶面上自,上而下顺次设置有摄像头和存储设备,摄像头电连接于存储设备;存储设备上固接有用于控制摄像头和存储设备启停的声控开关,柜体的外侧面上设置有透明的标签盒;柜体的外底部固接有活动盘;柜体的外表面安装有断电报警器。该文件保险柜能够加强文件的保密性,便于活动取文件,还可以防盗报警

  • 2021-05-07
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BIM设计软件安全存储和流转追溯监控技术、系统及装置

本发明公开了一种BIM设计软件安全存储和流转追溯监控技术、系统及装置,通过在BIM软件中嵌入DES模块,用于监控用户的即时存储请求,发现存储请求后启动数据加密和存储能力,构建数据体,存储格式为cim ,利用cim格式中模型数据与参数数据隔离的原理,保证用户数据的安全性和用户后期流转过程中的追溯,负载均衡模块适用于处理并发请求,提高处理量速度,多级弹性存储服务基于关系型数据库与非关系型数据库,横向扩展出无限的存储能力的概念。

  • 2021-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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