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一种基于中间件实现的工业互联网应用系统及实现方法

本发明公开了一种基于中间件实现的工业 互联网应用系统,包括用户端、中间件、服务端及 运营端;中间件包括用户端接口、服务端接口及 运营端接口,用户端接口与多个用户端通信连 接,服务端接口与多个服务端通信连接,运营端 接口与多个运营端通信连接,其中:服务端包括 应用注册模块、应用部署模块、应用运行模块、服 务绑定模块;运营端包括版本创建模块、版本库 模块、运营请求模块、应用上传模块。通过中间件 实现数据的汇集及分发,将应用程序部署于服务 器上,提供数字转型、智能升级服务,降低对企业 本地处理器的性能要求,降低企业运营成本。

  • 2021-06-21
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一种基于轨道交通工业互联网的工业时序数据检索方法

本申请公开了一种基于轨道交通工业互联 网的工业时序数据检索方法,该方法包括:步骤 1,获取轨道交通系统中列车行驶过程中的时序 数据集,并将时序数据集进行图片化变换,生成 图片数据集;步骤2,构建卷积神经网络模型,并 利用轨道交通系统中的历史数据集,对卷积神经 网络模型进行训练,利用训练好的卷积神经网络 模型对图片数据集中的数据进行特征提取,生成 特征向量;步骤3,计算特征向量与历史数据集中 数据之间的相似度,将相似度最高的数据,记作 时序数据集中数据的检索数据。通过本申请中的 技术方案,对轨道交通系统中的时序数据进行图 片化,使得可以分析的数据覆盖面更全,提高轨 道交通时序数据检索的有效性和准确性。

  • 2021-06-21
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大数据分析工具常用的数据分析模型_图文

数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。

  • 2021-06-21
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一种模块化数据中心及大平层布局的数据中心

本实用新型公开了一种模块化数据中心及 大平层布局的数据中心,包括:设有设备间和配 电间的集装箱箱体;设在设备间内的机房预制模 块和设在配电间内配电预制模块,配电预制模块 包括第一配电预制模块和第二配电预制模块;集 装箱箱体上安装有完全隔开的空调预制模块;第 一配电预制模块与机房预制模块、空调预制模块 通过第一配电线路连接;第二配电预制模块与机 房预制模块、空调预制模块通过第二配电线路连 接;第一配电线路和第二配电线路相对且隔离设 置。通过对数据中心设备进行巧妙规划布局,能 同时实现各独立区域内的配电、制冷设备和管路 完全物理隔离,达到更高的容错级别,降低数据 中心能耗,提高能源效率和制冷效率,符合低碳 经济建设的要求。

  • 2021-06-20
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一种市场监管区块链的大数据传输负载均衡方法及装置

本发明公开了一种市场监管区块链的大数据传输负载均衡方法及装置,在市场监管区块链的多个区块链节点之间引入数据传输队列并计算其队列的传输容量,以传输容量值自适应的判断该数据传输队列所在的区块链节点是否有能力承担大数据传输的任务,避免了数据传输的空闲节点的负载资源的浪费,有效的减少数据区块链写入、传输、同步所耗费的时间,使得市场监管的区块链系统提升了健壮性,加快了传输效率,能够明显优化各个区块链节点的通畅度、利用度。

  • 2021-06-20
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无线互联网工业机器人控制系统及无线嵌入式控制器

本申请公开了--种无线互联网工业机器人控制系统,包括无线嵌入式控制器、无线路由器、数据库服务器、DDNS服务器以及控制终端,而其中无线嵌入式控制器由无线模块、机器人控制系统以及支持RDP协议的远程通讯软件组成。与常规的机器人控制系统相比,专业技术人员可以通过互联网随时访问与服务器相连接的每一台机器人并修改其参数与程序,而机器人也不会受到有线通讯距离的限制,能够更好的进行协同工作。克服现有技术中需要人工移动到每台机器人逐一修改作业程序,且效率低时间长的不足。

  • 2021-06-20
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一种基于互联网大数据的工业用监控装置

本实用新型公开了一种基于互联网大数据 的工业用监控装置,包括安置台、输送带、摄像头 本体、驱动结构、清洁结构、安装臂、滑动框、安装 杆、清洁刷、半齿轮、固定结构和传动辊。本实用 新型的有益效果是:通过摄像头在对输送带上进 行输送的产品进行监控时,驱动结构在带动输送 带进行转动的同时会驱动位于滑动框两端的两 个半齿轮进行转动,半齿轮的一侧为齿状结构, 且滑动框两侧的半齿轮呈反向设置,滑动框两侧 的两个半齿轮在转动时会交错与滑动框的内侧 相啮合,从而带动滑动框在安装臂的内部进行往 复的滑动,实现中部设置的清洁刷的运动,摄像 头在监控的同时摄像头的镜头部位会由清洁刷 进行反复的清洁,保证镜头的洁净,保持良好的 监控效果。

  • 2021-06-20
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一种基于工业互联网现场的智能采样装置

本实用新型公开了一种基于工业互联网现场的智能采样装置,包括安装组件和采样组件,采样组件固定设置在安装组件上,通过电机带动Y轴向连杆和X轴向连杆一起转动,实现不同组采样组件之间的切换,完成同一采样点的多个样本的自动采集过程,无需人工进行采样组件的切换,减轻工人工作负担,采样点的液体向下流入到承液兜中,承液兜的橡胶波纹管在样本液体的重力作用下向下拉伸,通过拉绳和拉环将活动盖向回拉动将承液兜的顶部覆盖,避免样本液体过量,避免停止进液后的灰尘进入到承液兜中对样本液体造成的污染,通过承液兜中段的橡胶波纹管的拉伸状态实现按压式开关的控制,实现临时承液袋的自动储液过程,操作简单,使用方便,实用性更强。

  • 2021-06-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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