中国切削仿真技术发展展望

切削仿真技术无论是对于高校教学、科研还是企业生产、研发都有至关重要的作用，然而由于该项技术属于交叉学科，学起来门槛高、效率低，再加上校企互通不够，因此以前一直未受到业界的关注。近三年来，随着中国制造业的快速发展，同时随着国内切削仿真创新团队的兴起以及切削仿真国际会议的召开，越来越多的专业人士开始意识到该项技术的重要性，尤其以刀具和航空企业为主。那么，切削仿真这项朝阳技术到底包括哪些具体的内容，校企资源如何配置才能加速其产业化进程，同时在未来三年内我国的切削仿真技术又能有怎样的发展呢？下面我们来详细的阐述。

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航空发动机仿真技术研究现状、挑战和展望

仿真技术是支撑航空发动机自主研发的重要手段，体现了一个国家的高端装备研发水平，可大幅提高航空发动机的研发效率和质量，减少实物试验反复，缩短研制周期，降低研制成本。本文论述了仿真技术在航空发动机学科领域维、产品层次维和全生命周期维三个方面的发展与应用现状，分析了航空发动机仿真技术发展存在的问题，提出了提升仿真能力的战略措施。

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复杂系统高效能仿真技术

建模与仿真技术是以相似理论、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础，以计算机系统、与应用相关的物理效应设备及仿真器为工具，根据对系统仿真的目标，建立并利用模型对系统（已有的或设想的）进行研究、分析、试验、运行和评估（系统全生命周期活动）的一门综合性、交叉性技术。建模与仿真技术正向“网络化、虚拟化、智能化、协同化、普适化、服务化”的现代化方向发展。

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自动驾驶虚拟仿真技术：自动驾驶虚拟仿真概述

自动驾驶仿真测试，是计算机仿真技术在汽车领域的应用，它以数学建模的方式将自动驾驶的应用场景进行数字化还原，建立尽可能接近真实世界的系统模型，通过仿真测试进行分析和研究便可以达到对自动驾驶系统和算法进行测试验证的目的。

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旋翼式火星无人机技术发展综述

火星表面稀薄的大气环境为旋翼式无人机在火星低空飞行提供了必要的条件。概述了火星无人机的研究背景、飞行环境与研制难点；整理了世界范围内各研究机构研制的旋翼式火星无人机的技术特点；梳理旋翼式火星无人机研究在气动特性理论、低气压飞行控制、系统集成等方面的关键技术；总结旋翼式火星无人机的仿真研究与实验研究成果；对火星无人机未来的发展趋势进行展望。

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无人机反制需求分析与技术谱系

无人机“黑飞”现象日益频繁，类似于委内瑞拉总统演习遭遇无人机袭击等恶性事件层出不穷，严重影响了正常的社会秩序和国家主权安全。但相比于无人机技术的发展，无人机反制技术发展仍比较滞后，在关键技术和能力建设等领域存在较多的问题。

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高空太阳能无人机技术发展暨展望

从上世纪70年代，美国开始在原始的薄硅太阳能电池基础上发展出相关的技术，这时候最主要的是利用当时的人力飞机和航模来验证这个飞机是能飞起来的。比较典型的是上世纪90年代，美国NASA在大气层卫星技术推动之下，以Pathfinder Plus和Helios为基础实现太阳能无人机的高空飞行，当时主要是着力于飞起来，飞得高。最典型的Helios翼载达到75米左右，高空型的太阳能无人机的重量达到700公斤，载荷号称将近100公斤，在这个基础上，它达到了飞行高度29.4公里，这也是目前太阳能无人机飞行高度的纪录。由于储能电池的限制，这个飞机是没有过夜的，最大飞机时间18小时左右。之后DARPA实行了“秃鹰”计划，不仅让这个飞机飞得高，而且要飞得长。

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军用无人机技术发展历程、现状及未来应用研究

综观当前世界军事潮流趋势，未来战场将朝着无人化、智能化的方向深入发展，无人机在未来作战中将在更多领域被广泛使用。侦察机、诱饵机、攻击机等都出现了无人作战的影子，以美国为首的军事大国在无人作战上的应用已走在了世界的前列。军用无人机被研制问世以来，各军事强国对其的技术不断革新，与此同时，战争的形态也在持续发生日新月异的变化，从而不断呼唤新装备新技术，这也使得军用无人机技术的改进始终面临着需要不断适应新的战场需要的压力。因此，立足当下，放眼未来，固强补弱，是军用无人机技术革新前进永不停止的追求。

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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。