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剖析华为最新ADS成像毫米波雷达方案

华为2019年毫米波雷达项目立项到2021年量产交付,这部分交付的应该是传统毫米波雷达,也就是角雷达,中距雷达(MRR)以及远距雷达(LRR)。而华为重推的是2022 SOP的成像雷达,我们来看看作为华为ADS核心组件的成像雷达特点,以及技术评价,顺便本文也是成像雷达科普。

  • 2022-01-07
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4D雷达天线布局思考-俯仰角篇

结合现阶段商用集成雷达芯片的“高性价比”方案,俯仰角求解往往Monopulse方式更合适(类似布局如图4所示),再结合MIMO体制更一步提高信噪比。相当于只用一根天线做俯仰角,俯仰面该天线与其他天线错开距离满足FoV内不模糊即可,而且俯仰面往往没有分辨率要求,牺牲的精度可以通过后续算法解决(时间累积/目标分类等)。后续芯片成本或者天线工艺成本降低可进一步通过芯片级联设计改善天线设计,从而提高俯仰测角精度。

  • 2022-01-07
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从车载雷达认识傅里叶变换

转机出现在学习OFDM(正交频分复用)的时候,调制与解调是通信的核心部分之一,OFDM的调制与解调却能用傅里叶变换对如此简洁而深刻的表述,感叹不已。傅里叶第一次在我心中有了如此清晰的,初步的物理概念。我一直觉得数学家很厉害,因为任何抛开实际物理概念的数学演绎都是极其抽象的,要想清楚并不容易,数学的抽象与严谨而没有附加物理概念的直观是我们惧怕数学的重要原因不是吗。冰冷的数学公式被赋予清晰的物理概念而变得如此鲜活,就如广义相对论之于黎曼几何,杨 · 米尔斯规范场之于纤维丛理论。所以呢,了解傅里叶变换的钥匙就是物理概念。

  • 2022-01-07
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原子无线电技术应用前景及最新研究进展

当前,以量子计算、量子通信、量子探测为代表的量子信息技术发展迅猛。作为新一轮科技革命和产业变革的前沿领域,量子信息技术为人们认知和调控微观世界打开一扇“新窗口”,催生出诸多高精尖技术,具有重大科学意义和战略价值。

  • 2022-01-07
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无线电-天线技术指标解析

天线方向图是空间立体图形,但是通常应用的是两个互相垂直的主平面內的方向图,称为平面方向图。在线性天线中,由于地面影响较大,都采用垂直面和水平面作为主平面。在面型天线中,则采用E平面和H平面作为两个主平面。归一化方向图取最大值为一。

  • 2022-01-07
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5G毫米波无线电射频技术

业界普遍认为,混合波束赋形(例如图1所示)将是工作在微波和毫米波频率的5G系统的首选架构。这种架构综合运用数字 (MIMO) 和模拟波束赋形来克服高路径损耗并提高频谱效率。如图1所示,m个数据流的组合分割到n条RF路径上以形成自由空间中的波束,故天线元件总数为乘积m × n。数字流可通过多种方式组合,既可利用高层MIMO将所有能量导向单个用户,也可以利用多用户MIMO支持多个用户。

  • 2022-01-07
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软件无线电(SDR)技术历史及发展趋势

软件定义无线电(SDR)不是新技术,已为很多的无线设备(除了制造低成本基于ASIC的低功耗设备,如智能手机和平板电脑)广泛所采用。物联网、5G等网络的发展会给SDR带来新的发展空间。自SDR首次提出以来已有30多年了,下面简单介绍下在SDR三十年演进历史中的主要事件。

  • 2022-01-07
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业余无线电新手如何选择手台

手持电台的种类特别多,功率以2-7w居多,没有阻挡的条件下直呼距离可以达到3-10公里,如果有一定的高度外接车载或玻璃钢天线可以达到几十公里,通过中转台(中继台)也能完成几十上百公里的通联,我觉得在功率上5w就可以了。

  • 2022-01-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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