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5G+边缘AI在工业质检中的应用研究

5G+边缘 AI 的无线大带宽传输、智能化识别、低时延本地处理、安全稳定等特点,在一定程度上解决了工业质检检测难度高、人力成本居高不下、检测效率低下等问题。主要介绍 2 种常见的基于 5G+边缘 AI 的工业质检应用实现架构,并从多个维度进行对比,为实际应用提供选择建议。同时根据检测对象和环节的不同,总结了4类 5G+边缘 AI在工业质检中的应用。

  • 2021-12-29
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5G承载网2B业务部署方案探讨

5G和云时代的到来,云网融合是网络演进发展的大趋势,5G定制网能够充分发挥云网融合优势,满足各类场景下5G 2B业务承载。首先通过介绍5G承载网总体组网架构,然后分析了5G承载网引入的FlexE+SRv6+EVPN等关键新技术特性,最后探讨了针对2B用户的5G 2B各业务场景的部署方案及现网验证。

  • 2021-12-29
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如何用全流量检测5G核心网网元服务异常

华为5G安全白皮书[1]中提到5G安全的两个目标,其中一项是:提供方法和机制来保护建立在5G平台上的服务。基于这个目标,新架构,新挑战:5G核心网业务安全问题与异常检测一文中提出了网元服务所面临的三个基本问题:调用序列,调用参数异常与调用频率异常,阐释了针对这三种异常的检测思路,并提出了针对序列异常的解决方案。本文在这篇文章的基础上进行进一步研究与实验,设计了网元服务异常检测原型,明确了原型中各个模块的技术路线。将已有网元威胁分析输出的场景在原型进行测试,输出检测结果。结果中包含将异常场景映射到检测基线的全部特征。

  • 2021-12-29
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大数据导论:Tableau可视化基础

Tableau成立于2003年,来自斯坦福的三位校友Christian Chabot、 Chris Stolte和Pat Hanrahan成立了这家公司。 Tableau Desktop简单易用,可以快速上手。 号称所有人都能学会的业务分析工具。

  • 2021-12-29
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现网机房阶梯改造为5G接入机房策略分析

5G以“大带宽、低时延”为技术特征,以实现“万物互联”为技术目标。目前运营商机房选址难度大、成本高,利旧现网普通综合接入机房、基站成为建设5G接入机房的重要策略。结合5G接入机房的需求和特点,选择适于利旧改造为5G接入机房的机房类型及影响因素,参照机房物理空间和无线设备数量形成阶梯改造标准,形成外电扩容、动力配套和传输配套的改造策略,对运营商建设5G接入机房具有一定的借鉴和参考作用。

  • 2021-12-28
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C-V2X车联网安全通信方案研究

C-V2X车联网通信需要解决的关键问题是可信身份认证和安全通信,对主流非对称密码技术和SIM认证技术进行分析和研究,并结合当前技术和标准发展现状,提出一种SIM认证与IBC密码技术相结合的C-V2X车联网应用层安全通信解决方案,从而达到实现C-V2X车联网通信中的可信认证和应用层安全通信的目的。

  • 2021-12-28
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卫星光通信关键技术及发展态势分析

伴随着5G的正式商用,国内外研究机构和标准组织对6G的研究布局也已陆续开启。6G网络的覆盖范围更加广泛,将从地球进一步延伸到太空,实现地面、卫星和机载网络等的无缝连接。6G网络传输速率将达到5G网络的10倍以上,峰值速率可达100 Gbit/s~1 Tbit/s;时延则比5G网络缩短10倍,低至0.1 ms[1]。如何突破当前5G光纤网络覆盖范围的限制,实现空间、海洋等更加复杂的业务传输场景,是未来6G技术需要突破的难题。

  • 2021-12-28
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6G发展趋势综述

第五代(5G)无线通信网络从2020年开始在全球范围内部署,更多功能正在标准化过程中,例如海量连接、超可靠和低延迟保证。2030年及以后5G将无法满足未来的所有要求,第六代(6G)无线通信网络有望提供全球覆盖、加强的频谱/能源/成本效率、更好的智能水平和安全性,为满足这些需求,6G网络将依赖新的使能技术,即空中接口和传输技术以及新型网络架构,如波形设计、多址接入、信道编码方案、多天线技术、网络切片、无蜂窝架构,以及云计算。总的来说,6G发展向着4个新模式转变,第一,全球覆盖,6G将不再被限制在陆地通信网络中,这需要非地面网络的补充,例如卫星和无人机通信网络,以形成一个空天地海一体的通信网络。第二,充分探索所有的频谱资源,以增加数据速率和连接密度,包括sub-6 GHz,毫米波,太赫兹和光频段。第三,面对高度异构网络、多样化通信场景、海量天线、宽带宽、新业务需求产生的大数据集,6G网络将借助人工智能(AI)和大数据技术。第四,发展6G网络时,网络安全将被加强。显然,在物理世界和网络世界之间的界限消失的情况下,具有超出5G技术要求的6G将实现更快、更远、更广的通信。

  • 2021-12-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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