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一站式营销传播众包平台:共享经济模式和大数据技术

一站式营销传播众包平台 基于共享经济模式和大数据技术打造的一站式营销传播 平台。通过平台,使企业能用最简捷、最省钱、最有效的方 式实现营销传播的策划撰写和媒体发布,帮助企业快速打造 品牌,精准地找到客户。

  • 2021-12-31
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阿丘科技—赋予工业自动化智能

阿丘科技—赋予工业自动化智能 一款面向工业在线质量检验的机器视觉软件平台,融入了 深度学习、机器学习算法,具备一定的自学习性和自适 应性,能够在复杂的工业缺陷检测领域取得出色的效果。

  • 2021-12-31
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风信科技,让万物可信互联

移动设备上的连接难题 部分组织成员、企业员工和个人用户,有强烈需求采用廉价、便捷的方式从移动 设备(手机和笔记本)上远程访问内网的数据和服务。

  • 2021-12-31
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打造”价值型”行业多场景视频应用云

西安融科通信技术有限公司成立于2012.2,是一家专门从事即时通讯、音视频产品研究与开发的高新技术企业。公司现有员工40余名, 大多来自华为、中兴、大唐、研究所等知名通信企业,其中本科以上学历占90%,研究生以上学历占40%。 公司自成立伊始,在经过两年多的发展和探索后,于2014.1正式启动音视频应用产品的规划和开发,并确立以“云视互动”作为企业唯 一品牌名。其后 ,公司在2014.11推出集即时通讯、音视频技术于一体的“互动开发云”产品,旨在帮助软件开发者或软件厂商快速实现自 身产品不同场景的互动应用。由于该产品的先进性和自身蕴含的高价值技术沉淀,公司于2015年7月成功获得软件巨头用友集团的战略投 资。目前“互动开发云”产品已成功应用于用友集团、深圳彩讯、环球网络、西部机场集团、恒谦教育、空中医院、易联众、致远软件等知 名企业,同时多个行业的开发者用户也达到了2000多家。

  • 2021-12-31
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5G Massive MIMO对规划、组网和优化的影响分析

Massive MIMO技术是5G系统提升覆盖和频谱效率的关键,与LTE多天线技术存在较大的差异。同时由于5G系统采用Massive MIMO站型组网,因而需要分析5G Massive MIMO技术对5G网络规划、组网和优化的潜在影响。本文介绍了5G Massive MIMO技术相较LTE系统的变化,进一步分析了5G Massive MIMO技术对5G网络规划、组网和优化的影响,并给出了对应的解决方案或解决方案发展方向的建议。

  • 2021-12-31
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人工智能新技术:联邦学习的前世今生

如果投票问人工智能和大数据应用领域有什么好玩又好用的新技术,“联邦学习”一定是排在前列的。这项技术由谷歌在2016年首次提出,从2018年8月开始在国内快速发展和普及,截至2020年2月,有公开资料可查的联邦学习研究或应用单位已超过百家,阿里、微众、京东、腾讯、华为、平安等各领域的头部企业均在大力推进。身边做技术和业务的朋友都在说:忽如一夜春风来,联邦学习突然就在圈子里传播了,在聊天中不发表点联邦学习的看法都不好意思。

  • 2021-12-30
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工程机械行业5G移动通信技术应用探索

5G移动通信技术在工程机械领域的智能化应用进程正在加速,结合车载以太网、CAN总线、视频、机器学习等技术,越来越多的工程机械行业单机智能化试点案例成功落地,彰显了5G移动通信技术的基础支撑作用,强化了工程机械后市场增值过程中人机交互、作业安全性、作业舒适性、作业效率、作业质量等价值。5G+工程机械的新功能、新应用、新模式方兴未艾。

  • 2021-12-30
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5G毫米波产业发展现状分析

频谱是移动通信产业最为宝贵的资源,任何一代移动通信技术的正式商用,前提都必须获取一定的频谱资源。国际电联(ITU)面向2019年世界无线电通信大会(WRC-19)的1.13议题的主要目标是为5G寻求全球或区域协调一致的毫米波频段,是全球开展5G毫米波研究的重要依托。

  • 2021-12-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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